Hacia la creación de un repositorio semántico de modelos de contexto basados en i* y el método DHARMA.

• Karina Abad ^[1] ; Juan Pablo Carvallo ^[1] ; Mauricio Espinoza ^[1] ; Víctor Saquicela ^[1]
  1. [1] Universidad de Cuenca

     Universidad de Cuenca

     Cuenca, Ecuador

     
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. 17, 2016, págs. 41-56
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Towards the Creation of a Semantic Repository of iStar-Based Context Models and the DHARMA Method
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• Resumen
  • español

    La definición de Arquitecturas de Software de la mayoría de organizaciones requiere una profunda comprensión de su entorno y estructura organizacional; sin embargo, la construcción de dichos modelos no es una tarea fácil debido a las brechas de conocimiento y comunicación entre los interesados, técnicos y administrativos. El método DHARMA, que hace uso intensivo de la notación i*, propone una solución a este problema, al apoyar la construcción de Modelos de Contexto. En este trabajo se presenta un enfoque para anotación de modelos i* utilizando tecnologías semánticas, para que apoyen la búsqueda y generación de modelos de contexto basados en el conocimiento definido en el modelo ontológico, permitiendo la creación de un Repositorio Semántico de Modelos de Contexto, que será empleado para descubrir relaciones entre diferentes modelos i* y extraer patrones de éstos.

  • English

    The System Architecture definition of the majority of organizations requires a deep understanding about its environment and organizational structure; however, the construction of such models is not an easy task because of the gap of knowledge and communication between the technical and administrative staff. The DHARMA method, which makes intensive use of the i* notation, propose a solution to this problem, supporting the building of context models. This paper presents an approach for annotating the i* models with semantic technologies, to support the search and generation of Context Models based on the knowledge defined in ontological models, allowing the creation of a Semantic Repository of Context Models, which will be used to discover relations between different i* models and extract patterns from them.