Representación del Conocimiento de la Información Geográfica siguiendo un Enfoque basado en Ontologías

• Ana Carolina Tolaba ^[1] ; María Laura Caliusco ^[1] ; María Rosa Galli ^[2]
  1. [1] CONICET, Argentina
  2. [2] CONICET – INGAR, Argentina
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. 14, 2014, págs. 101-120
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A Knowledge Representation of Geographic Information using an Ontologies-based Approach
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• Resumen
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    Actualmente el empleo de la información geográfica es inherente a muchos dominios de aplicación en diversas disciplinas. Dado el potencial de la información geográfica, ésta constituye una herramienta relevante para facilitar la toma de decisiones y la gestión de recursos. Existen estándares para la representación a través de modelos conceptuales de la información geográfica. Sin embargo, éstos presentan limitaciones tanto para incorporar expresividad semántica, ya que sólo consideran los aspectos técnicos; como para modelar adecuadamente aplicaciones que utilizan información geográfica, ya que no consideran todos los conceptos involucrados en el dominio geoespacial, sus características y relaciones. En este trabajo se presenta una meta-ontología que permite crear modelos semánticos enriquecidos capaces de representar y realizar inferencias sobre el conocimiento de la información geográfica.

  • English

    Nowadays, the use of Geographic Information is inherent in many application domains in various disciplines. Given the potential of geographic information, it is an important tool to facilitate decision making and resource management. There are different standards for representation through conceptual models of geographic information. However, these have limitation for both incorporate semantic expressiveness, since only considered the technical aspect, to properly model applications that use geographic information, because they do not consider all the concepts involved in the geospatial domain, their characteristics and relationships. This paper presents a meta-ontology that creates rich semantic models able to represent and make inferences about the knowledge of geographic information.