Acceso usuarios
Juan José García del Hoyo 
El trabajo presentado trata básicamente de determinarlas políticas óptimas para la gestión de dos recursospesqueros de desigual importancia explotados por embarcaciones de cerco litoral de la región Suratlántica: el boquerón (Engraulis encrasicholus) y la caballa (Scomber spp.). En ambos casos, se ha evaluado la situación del recurso, estimando biomasas y parámetros biológicos fundamentales, utilizando para ello técnicas estadísticas incluidas en la familia de algoritmos que combinan simulaciones de Montecarlo y cadenas de Markov, y que suelen denominarse bajo la rúbrica de muestreo de Gibbs. Bajo la consideración del stock de peces comovariable no observable, se han estimado diversos modelos stock-reclutamiento (estado-medida) que han permitido la evaluación del recurso. Incorporando estos resultados al oportuno modelo bioeconómico, se plantea el problema de controlar óptimamente la pesquería bajo elobjetivo de maximización de la corriente de beneficios presentes y futuros generada por la misma.
This paper, basically tries to determine the optimum policies forthe management of two fisheries resources of unequal importance, exploited by intercoastal vessels of theSouth Atlantic Region: the anchovy (Engraulis encrasicholus), and the mackerel (Scombe spp.). In both cases, the state of the resource has been valuated, estimating for it,, fishing volume and other fundamental biological factors, utilizing statistical techniques within the family of algorithms that combine simulations ofMontecarlo and chains of Markov, and that are usuallydesigned under the heading of sampling of Gibbs. Under the consideration of fishing stocks as a non observable variable, many different stock -recruitment (state-measure) models have been estimated, allowing the valuation of the resources. Incorporating these results into the correct bio-economic model, the problem which arises, is that of controlling in an optimum way the fishery under the objective of maximising the flow of present and future benefits generated by it.
