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Frédéric Chantreuil , Kévin Fourrey, Isabelle Lebon
Regional disparities in terms of gender wage gap exhibited in the French private sector led to wonder is the same situation holds in the public sector. The depiction and the measure of the contribution of gender to wage inequality within the public services reveal the existence of a systematic bias against women, which holds in all the French regions. To go beyond this simple statement, the comparison of the results obtained in the various regions requires to propose an index of intensity of the contribution of gender to wage inequality allowing to analyse them with a unified scale. The intensities determined in every category and in every sub-sector of public services show that regions of the South and from the East of France are those where women support the highest disparities. On the contrary DOM or Limousin are little affected. The comparison of these results and estimations made for the private sector reveals a very important geographical correspondence between each other.
Les différences observées entre les régions françaises quant au manque à gagner moyen des femmes par rapport aux hommes en termes de salaire dans le secteur privé conduit à s’interroger également sur la situation du secteur public. L’identification et la mesure de la contribution du genre aux inégalités de rémunération au sein de la fonction publique révèlent effectivement l’existence d’un biais systématique en défaveur des femmes, et ce dans toutes les régions françaises. Pour aller au-delà de ce simple constat, la comparaison des résultats obtenus dans les différentes régions suppose de proposer un indice d’intensité des inégalités de genre susceptible de les ramener à une même échelle. Les intensités déterminées dans chaque catégorie et dans chaque versant désignent les régions du sud et de l’est de la France métropolitaine comme celles où les femmes de la fonction publique supportent les inégalités de rémunération les plus élevées. A l’inverse les DOM ou le Limousin sont peu touchés par ces inégalités. La mise en parallèle de ces résultats et des estimations faites sur le secteur privé révèle une concordance géographique très importante entre les uns et les autres.
