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Los métodos de agregación espacial han generado interés en los últimos años debido a su fácil adecuación a diferentes objetivos. Más allá de eso existen razones estadísticas para aconsejar su aplicación: reducen el sesgo generado por el problema de unidad de área modificable (MAUP). En este artículo se presenta una revisión bibliográfica de este problema y de los diferentes métodos de agregación, así como la aplicación de un algoritmo a datos de la Zona Metropolitana del Valle de México.
Spatial aggregation methods have generated interest in recent years due to their ease of adaptation to different objectives. Moreover, there are statistical reasons to support their use: they reduce the bias caused by the modifiable area unit problem (MAUP). This article presents a bibliographical review of this issue and the different aggregation methods, together with the application of an algorithm to data from the Metropolitan Area of the Valley of Mexico.
