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T. Edward Yu, Dayton Lambert, Seong-Hoon Cho, Ahmet Ali Koç, Gülden Bölük, Seung Gyu Kim
Serving as a primary role in Turkey’s society and economy, the agricultural sector presents a wide range of farming activities driven by distinctive climatic and geographical conditions. This study estimated a spatial agricultural production function using spatially-varying coefficient models to enhance our understanding about the diverse relationship between agricultural output and input factors across Turkey. Findings suggest spatial variation in the impact of labor, tractor, and fertilizer uses on agricultural output at the regional and provincial levels. The goodness of fit of both spatial models outperformed an aspatial model estimated with OLS (Ordinary Least Squares). The comparative advantage of input factors in different regions/provinces found in our study implies the importance of considering spatial factors in policy mechanisms tailored to different regions given their topography features, socioeconomic milieus, and resource endowments.
En Turquie, le secteur agricole joue un rôle primordial au niveau de la société et de l’économie. Il se caractérise par une gamme très variée d’activités liées aux condi- tions géographiques et climatiques spécifiques du pays. Dans cette étude, nous avons estimé une fonction spatiale de la production agricole à travers les modèles de coefficientsvariablesdans l’espace pour mieux comprendre la corrélation entre les intrants et les extrants agricoles. Les résultats ont montré une variation dans l’espace de l’impact de la main d’œuvre, des tracteurs et des engrais sur la pro- duction agricole à l’échelle régionale et des provinces. L’ajustement des deux mo- dèles spatiaux a permis d’obtenir des résultats meilleurs par rapport au modèle non- spatial estimé à l’aide des Moindres Carrés Ordinaires (MCO). L’avantage compa- ratif des intrants dans les différentes régions/provinces retenues souligne l’impor- tance d’intégrer les facteurs spatiaux dans les dispositifs de politique élaborésen considérant lesconditions topographiques, les facteurs socio-économiques et les ressources des différentes régions.
