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Paul Salvador Inventado, Peter Scupelli
Los patrones de diseño son soluciones de alta calidad a los problemas conocidos en un contexto específico que guían las decisiones de diseño.
Por lo general, los patrones de diseño son extraídos y evaluados a través de cuatro métodos: el conocimiento de expertos, análisis de los artefactos, las observaciones sociales y talleres. Por ejemplo, los expertos estudian: el conocimiento, las interpretaciones de los artefactos, los patrones sociales, y la claridad de los patrones. En este trabajo, presentamos un quinto método, un método de producción patrón de diseño basada en datos (3D2P) para producir patrones de diseño y realización de ensayos controlados aleatorios como un medio para evaluar los patrones de diseño aplicadas. Presentamos el método 3D2P en el contexto de los sistemas de aprendizaje en línea (OLSS) que son difíciles de crear, actualizar y mantener. Para superar estos desafíos, proponemos un repositorio abierto para los patrones de diseño, OLS datos de la evaluación, y ejemplos de aplicación. En el repositorio, los investigadores pueden colaborar en las seis etapas del ciclo de vida del patrón (es decir, la prospección, la minería, la escritura, evaluación, la aplicación, la evaluación aplicada). El repositorio proporciona cinco beneficios: investigadores de diferentes orígenes pueden (a) colaborar en la producción patrón de diseño; (B) realizar tareas distribuidas en paralelo; (c) los resultados de las acciones para el beneficio mutuo; (D) patrones de prueba a través de diversos sistemas y dominios para explorar generalización patrón y robustez; y (e) la promoción de patrones de diseño para elevar la calidad de MCO.
Design patterns are high quality solutions to known problems in a specific context that guide design decisions. Typically, design patterns are mined and evaluated through four methods: expert knowledge, artifact analysis, social observations, and workshops.
For example, experts discuss: knowledge, interpretations of artifacts, social patterns, and clarity of patterns. In this paper, we introduce a fifth method, a data-driven design pattern production (3D2P) method to produce design patterns and conduct randomized controlled trials as a means to evaluate applied design patterns. We illustrate the 3D2P method in the context of online learning systems (OLSs) that are difficult to create, update and maintain. To overcome such challenges, we propose an open repository for OLS design patterns, evaluation data, and implementation examples. On the repository, researchers can collaborate in the six stages of the pattern lifecycle (i.e., prospecting, mining, writing, evaluation, application, applied evaluation). The repository provides five benefits: researchers from different backgrounds can (a) collaborate on design pattern production; (b) perform distributed tasks in parallel; (c) share results for mutual benefit; (d) test patterns across varied systems and domains to explore pattern generalizability and robustness; and (e) promote design patterns to elevate OLS quality
