Acceso usuarios
Alysson Lorenzon Portella, Tanise Brandão Bussmann, Ana Maria Hermeto de Oliveira
Abstract: This work discusses factors related to the age-grade gap, indicating the main determinants of it for Brazilian public-school students. Using data from PNAD and INEP from the year of 2013, it is evaluated how personal, family and school characteristics are related to the occurrence of age grade-distortion on public school students. More specifically, this work applies econometric models that deal exclusively with count data, such as Poisson and Negative Binomial, as well as models adjusted for excess zeros, such as Zero-Inflated Poisson and Zero-Inflated Negative Binomial. Among the results, it is highlighted a substitutability between the variables related to the educational and the individual-family context, with a reduction of the individual-family coefficients once educational variables are considered in the estimation. Furthermore, it is found that as students grow older, the absence of any previous age-grade gap is reflected in a smaller probability of it ever happening in the future.
Resumo: Este trabalho discute os fatores relacionados à distorção idade-série, indicando quais são os principais determinantes desta defasagem para estudantes do ensino público do Brasil. A partir de uma análise econométrica, com dados da PNAD e do INEP de 2013, é avaliada a maneira como características pessoais, familiares e escolares estão relacionadas com a ocorrência de distorções. Em especial, este trabalho emprega modelos econométricos que tratam especificamente de dados de contagem, como o Poisson e o Binomial Negativo, bem como outros que trabalham com excesso de zeros, como o Poisson com Zeros Inflados e o Binomial Negativo com Zeros Inflados. Entre os resultados, destaca-se uma substutibilidade entre as variáveis do contexto educacional e as do contexto familiar individual, pela redução dos coeficientes destas com a adição das variáveis educacionais. Além disso, destaca-se que na medida em que a idade avança, a ausência de distorção reflete-se em menor probabilidade de ela ocorrer no futuro.
