Identificación de áreas temáticas científicas mediante el análisis de co-palabras. El caso de la Universidad de La Frontera, Chile

• Autores: Patricio Padilla Navarro, José Coloma Medina, Jorge Petit-Breuilh, Leonardo Mena Flores, Danielle Barros de M Benedicto, Daniel Weinacker, Fabiola N. Vásquez Miranda, Blanca Villalobos, Cristian Alister, Ronald Cancino
• Localización: Investigación bibliotecológica, ISSN 0187-358X, ISSN-e 2448-8321, Vol. 31, Nº. 72, 2017, págs. 63-80
• Idioma: español
• DOI: 10.22201/iibi.0187358xp.2017.72.04
• Títulos paralelos:
  • Identification of scientific topic areas through co-words analysis. A case study from the Universidad de La Frontera, Chile
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• Resumen
  • español

    Resumen: El artículo presenta una experiencia de análisis y gestión de información científica y tecnológica para la focalización de la Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) en la Universidad de La Frontera, Chile. El objetivo fue identificar y visualizar áreas temáticas de la producción científica de la universidad visibles en el sistema de publicación científica y en el sistema de financiamiento público. La muestra consideró publicaciones y proyectos disponibles durante el periodo 2007-2011. La identificación de las áreas temáticas se aborda desde la utilización complementaria del método de las palabras asociadas y la validación de expertos, mediante el análisis temático de contextos elementales y la utilización de herramientas de visualización de redes sociales. Se extraen aprendizajes de gestión de información y gestión de capacidades científicas y tecnológicas.

  • English

    Abstract: This paper presents an experience of the analysis and management of scientific and technological information for directing research, development and innovation efforts in the Universidad de La Frontera. The study's objective is to identify and envision research fields in the University's scientific production appearing in published scientific research and recorded in the public financing systems. The sample includes publications and projects published between 2007 and 2011. The task of research field identification is approached through the complementary use of "Co-words Analysis"; "Expert Validation Methodology" and "Thematic Analysis of Elementary Contexts"; in conjunction with social network visualization tools. Information regarding the management of information and scientific and technological capabilities are among the study’s findings.

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