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El actual trabajo tiene como finalidad determinar el impacto de las políticas públicas, (PIPE 1.0 y Viviendas 100% Subsidiadas) sobre la evolución del índice de precios de la vivienda nueva en Colombia para el periodo comprendido entre enero del 2005 y diciembre de 2015, a través de la estimación de modelos de series de tiempo autoregresivo de intervención, este último bajo la metodología de Box y Tiao (1975). Para lograr este objetivo, fue adelantado un estudio de la literatura académica acerca del tema y asimismo un análisis gráfico y descriptivo de los datos. Seguidamente, fue necesario identificar un modelo ARIMA (1,1,1) (0,1,1)12 para llevar a cabo el análisis de intervención, el cual arrojó que las dos políticas estudiadas impactaron al índice de precios de la vivienda nueva en Colombia. Asimismo, fue posible elaborar un pronóstico para el año 2016 donde además fue posible comparar con los datos reales hasta Julio del 2016. Como recomendación, se sugiere adelantar el mismo estudio con las políticas de vivienda, pero cuando estas hayan terminado su ciclo, con el fin de medir el impacto final de estas sobre el índice de precios de vivienda nueva en Colombia.
The present work has the purpose of determining the impact of housing public policies (PIPE 1.0 and Households100% Subsidized) on the evolution of the price index of the new housing in Colombia for the period between January 2005 and December 2015 through estimation of autoregressive time series and an intervention following the Box and Tiao (1975) methodology. To achieve this objective, we conducted a study of the academic literature on the subject and followed a graphic and descriptive analysis of the data. Next, an ARIMA (1,1,1) (0,1,1)12 model was identified to carry out the intervention analysis, which showed that the two policies studied had an impact on the price index for new housing in Colombia. A forecast for 2016 was performed, which was compared with the actual data until July 2016. As a recommendation, it is suggested to do a similar study with the same housing policies but when they have completed their cycle, in order to measure the final impact of these on the price index of new housing in Colombia.
