Valoración económica de la vida del trabajador minero peruano

• Mori Mojalott, Jorge P. ^[1] ; Alarcón-Novoa, Jorge A. ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Agraria La Molina

     Universidad Nacional Agraria La Molina

     Perú

     
• Localización: Ambiente y Desarrollo, ISSN-e 0121-7607, Vol. 21, Nº. 40, 2017 (Ejemplar dedicado a: Transformación ambiental, biocrecimiento, saneamiento básico y calentamiento global), págs. 143-158
• Idioma: español
• DOI: 10.11144/javeriana.ayd21-40.vevt
• Títulos paralelos:
  • Economic Valuation of the Life of Peruvian Miners
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• Resumen
  • español

    Se calcula el valor de la vida estadística (VVE) del trabajador minero peruano, año 2012, mediante la metodología de salarios hedónicos. El presente es el primer estudio de este tipo aplicado a un mercado laboral peruano. Se ha empleado la teoría de diferencias igualadoras, y se espera que mientras más elevado sea el riesgo de muerte en ocupaciones mineras, mayor será el salario asociado. La metodología ha requerido la definición previa de una ecuación de salarios explicados por características del trabajador y el puesto de trabajo. Se ha utilizado la Encuesta Nacional de Hogares de Perú del 2012 y estadísticas de muertes por accidentes laborales (MINEM). Con esta información se determinó la forma funcional de la ecuación salarial; se estimó el índice de riesgo mortal (0.0179). Finalmente, se obtuvo un VVE de US $978 000, valor superior al VVE promedio de US $654 000, obtenido por otros estudios para el Perú. Se espera que las conclusiones sirvan como primera aproximación al cálculo del beneficio por vidas salvadas en el sector minero, asociado a iniciativas gubernamentales que regulen la seguridad en el trabajo y el impacto ambiental de la actividad minera.  

  • English

    We calculated the value of statistical life (VVE) of the Peruvian miner in 2012 using the hedonic wage methodology. This study is the first of its kind to be applied to a Peruvian labor market. We employed the equalizing differences theory and the expectation is that the higher the risk of death in mining activities, the higher the associated wage. The methodology required to define beforehand an equation of wages explained by the characteristics of the worker and the job. We also used the National Household Survey of Peru of 2012 and statistics of deaths due to occupational accidents (MINEM). With this information we determined the functional form of the wage equation and estimated the mortality risk index (0.0179). Finally, we came to a US $ 978,000 VVE, an amount greater than the US $ 654,000 average VVE obtained by other studies for Peru. We expect the conclusions to serve as a first approach to the calculation of the benefit per lives saved in the mining sector, in association with government initiatives that regulate work safety and the environmental impact of mining activities.