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Alena Andrejovská, Lucia Mihóková, Slavomíra Martinková
El impuesto sobre sociedades es un impuesto que agrega aspectos económicos, políticos y sociales. El artículo se centra en la identificación, el análisis y la evaluación de grupos homogéneos de países pertenecientes a la Unión Europea que muestran características comunes en el campo de la fiscalidad de las empresas basándose en los criterios de segmentación seleccionados. Dentro del metaanálisis estadístico, en el presente trabajo se utilizaron varios enfoques metódicos, tales como: variantes de análisis jerárquico aglomerativo de cluster, métodos K-means y Fuzzy C-means, así como método de escalamiento multidi-mensional, que son implementados y comparados. El propósito de esta investigación es, en el contexto de implicación teórica, proporcionar una síntesis de conocimiento y evidencia empírica sobre las determinantes de la fiscalidad empresarial y verificar la aplicabilidad de los métodos de agrupación mientras se adquiri-eren conocimientos en el ámbito fiscal. En el contexto de implicación práctica, el principal objetivo de esta investigación es la clasificación de los países europeos en grupos económicamente significativos, basado en su semejanza en la fiscalidad de las empresas, y evaluar la convergencia de los países europeos en los impuestos de sociedades. El resultado proporcionado del análisis cluster son cinco grupos de objetos mul-tidimensionales con características distintivas: tasa nominal y efectiva del tipo impositivo de sociedades, el rendimiento económico y el nivel de deuda.
The corporate income tax is a corporate tax which aggregates economic, political and social aspects. The paper focuses on identification, analysis and assessment of homogenous EU countries groups, which show the common characteristics in the field of corporate taxation based on the selected segmentation criteria. Within the statistical meta-analysis in this paper some several methodical approaches were used: variants of agglomerative hierarchical cluster analysis, k-means method and fuzzy c-means and also multidimensional scaling method are implemented and compared. The purpose of this research is, in the context of theoretical implication to provide a synthesis of knowledge and empirical evidence about selected determinants of corporate taxation, and to verify the applicability of the clustering methods when gaining knowledge in the field of taxation. In the context of practical implication is the main purpose of this research the categorization of European countries into economically meaningful clusters, based on their similarity in corporate taxation, and to assess the convergence of European countries in corporate taxation. Results of provided cluster analysis are five groups of multidimensional objects with distinctive characteristics: nominal and effective corporate tax rate, economic performance and the level of debt.
