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Norman Aguilar Gallegos, José Alfredo Olvera Martínez, Enrique Genaro Martínez González, Jorge Aguilar Ávila, Manrrubio Muñoz Rodríguez, Vinicio Horacio Santoyo Cortés
Se reconoce que los procesos de innovación suceden entre un conjunto heterogéneo de actores, donde el Análisis de Redes Sociales (ARS) es una herramienta prometedora para su análisis y comprensión y, así, diseñar intervenciones basadas en red para catalizarla. Las intervenciones en red describen el proceso a través del cual se usan datos relacionales para acelerar el flujo de información entre los actores que la conforman. Este artículo contribuye en dos vertientes: primero, proporcionar conocimiento y evidencia sobre la aplicación y utilidad del ARS en el contexto de una intervención basada en red para catalizar la innovación agrícola; segundo, añadir a la literatura del ARS el estudio de una red al inicio y al final de la intervención de un programa de extensión, mostrando los cambios en la estructura e indicadores de forma longitudinal. Se utilizaron datos de productores caprinos para generar indicadores de línea base y después se analizó la intervención con una línea final. Los resultados sustentan la utilidad del ARS para catalizar la innovación agrícola, resaltando la importancia de la selección de agricultores y actores clave para dinamizar estos procesos. Se concluye con algunas implicaciones metodológicas y de política pública para mejorar e impulsar la innovación agrícola.
It is recognized that innovation processes occur within a heterogeneous set of actors, where the Social Network Analysis (SNA) is a promising tool in order to analyse and understand it, thus, interventions based on network can be designed for catalysing it. The network interventions describe the process through which relational data are used to accelerate the information flow among the actors who conform it. This paper contributes to the following aspects: first, it provides knowledge and evidence related to the application and usefulness of the SNA in the context of an intervention based on network for catalysing agricultural innovation; second, it adds to the literature of SNA the study about a network structure using a base-line and final-line after the intervention of an extension program; the change of the network structure and the SNA indicators in a longitudinal way are presented. Data from goat producers to calculate base-line were used, then the intervention was analysed using a final-line. The results sustain the usefulness of the SNA for catalysing agricultural innovation; the relevance of farmers and key actors selection to dynamize these processes is highlighted. It is concluded with some methodological and policy implications in order to enhance and boost agricultural innovation.
