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, Mario F. Rueda Narváez
Este trabajo presenta evidencia empírica sobre la segregación laboral de los asalariados por sexo en España, medida mediante su concentración en distintas ocupaciones y sectores de actividad. El principal objetivo es comprobar si la segregación de las mujeres hacia ciertos empleos provoca presión a la baja sobre los salarios de todos los trabajadores con empleos similares (hipótesis de concentración), tanto hombres como mujeres. A partir de datos del Panel de Hogares de la Unión Europea (INE, 1994-2000) se realiza en primer lugar un análisis descriptivo del grado de segregación y su efecto sobre los salarios promedio en cada categoría. La estimación de modelos de ganancias, tanto por MCO como por efectos fijos para datos de panel, permite verificar que una mayor proporción de mujeres en cada ocupación y sector de actividad se asocia con salarios más reducidos, tanto para hombres como para mujeres. Se comprueba, además, mediante las correspondientes descomposiciones de Oaxaca, que éste es un factor importante para explicar las diferencias salariales de género. Finalmente, se analiza la evolución interanual de los salarios de hombres y mujeres, a fin de evaluar la evolución de las diferencias según nivel ocupacional y comprobar así si éstas se mantendrán en el tiempo o por el contrario se prevé una mejora o empeoramiento de la situación actual.
In this paper, we provide empirical evidence about the level of labor market segregation by gender in Spain. We measure segregation by taking the proportion of female workers to the total workforce in any given occupational group or firms in the same economic sector. Our main objective is to assess whether segregation of women towards certain kinds of jobs implies an excess of supply in parts of the labor market, exerting downward pressure on both male and female wages. First, using data from the European Community Household Panel (INE, 1994-2000) we descriptively study gender segregation into occupations and economic sectors, as well as wages received by men and women in each category. Then, we estimate earnings equations that show how an increased proportion of women in a given occupation/sector does reduce the expected wage for both men and women. We estimate this relationship using both OLS and a fixed-effects model for panel data. Oaxaca decompositions show segregation is an important factor in explaining the gender wage gap. We also make use of the longitudinal nature of the data and analyze the yearly wage changes experimented by workers according to gender and their occupational status. In this way, we contribute to the understanding of the evolution of these gaps and how they may change over time.
