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Masha Maslianskaïa-Pautrel, Catherine Baumont
This paper investigates the spatial dimension of environmental factors on housing prices. We develop spatial hedonic models to estimate the implicit prices of various environmental attributes. The spatial dimension can be interpreted in terms of local or global spillovers. We conduct an empirical study in the Loire estuary (France). We focus on natural areas and more artificialized ones (ocean frontage, wetlands, rivers, and noisy roads). We show that, depending on the spatial model used, the implicit price is more than just the estimated coefficient value and combines both a feedback effect and a propagation effect.
Nous analysons dans cette recherche la dimension spatiale de l’impact des facteurs environnementaux sur les valeurs immobilières. L’estimation de modèles hédoniques spatiaux sert de base à cette évaluation environnementale. La dimension spatiale peut être interprétée en termes de spillovers locaux ou globaux. L’analyse empirique est réalisée sur l’estuaire de la Loire. Nous nous intéressons plus particulièrement aux caractéristiques naturelles ou plus artificialisées des caractéristiques environnementales de ce territoire (zones humides, cours d’eau, front de mer, bruit). Nous montrons que les valeurs estimées des prix implicites dépendent du modèle spatial estimé. Ces prix implicites ne se réduisent pas à la valeur estimée du coefficient et ils combinent un effet de rétroaction et un effet de propagation.
