Entorno socioeconómico de los CAPS de la ciudad de Río Cuarto en un modelo de medición de eficiencia técnica

• Patricia A. Iñiguez ^[1] ; Ernesto L. Ferreyra ^[1] ; Mariana Arburua ^[1] ; Juan Manuel Gallardo ^[1] ; Fernando Negro ^[1] ; Adriana L. Iñiguez ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Río Cuarto

     Universidad Nacional de Río Cuarto

     Argentina

     
• Localización: Cuadernos del CIMBAGE, ISSN-e 1669-1830, ISSN 1666-5112, Nº. 17, 2015, págs. 37-71
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Socioeconomic environment CAPS of Río Cuarto city in a model for measuring technical efficiency
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• Resumen
  • español

    Para efectuar una comparación homogénea y equitativa de los esfuerzos productivos entre los distintos Centros de Atención Primaria de la Salud (CAPS) de la ciudad de Río Cuarto, es necesario considerar las características socio-económicas de la potencial población beneficiaria de los servicios que ellos brindan. Esto ocurre debido a que, un entorno más o menos favorable puede influir en el nivel de eficiencia de los mencionados centros. Por lo anterior, este trabajo -haciendo uso de la información obtenida del Censo Provincial 2008 y del Análisis de Componentes Principales- busca, en principio, hallar las coordenadas factoriales, que permitirán definir dos variables que proporcionen una medida del entorno de cada CAPS que, a los efectos de un estudio de eficiencia técnica, puedan considerarse como variables no controlables. Luego, en segundo término, se identifica con mayor precisión cómo se distribuyen los distintos tipos de ambientes dentro del radio de influencia de cada CAPS, pues pueden coexistir diferentes condiciones socioeconómicas entre sus potenciales beneficiarios.

  • English

    In order to draw a homogeneous and equitable comparison of the productive effort among the different Centers of Primary Health Care (CPHC) in Río Cuarto, it is necessary to consider the socio-economic characteristics of the population, who will receive the services they offer. This occurs since a more or less favorable environment can influence the level of efficiency of the centers mentioned above. Therefore, this work –which makes use of information obtained from the Provincial Census 2008 and Principal Component Analysis– aims at finding factorial coordinates. These coordinates may allow a definition of two variables which provide a measure of the environment of each CPHC that, for the purposes of a study of technical efficiency, can be considered as uncontrollable variables.

    Then, secondly, it is necessary to identify how different types of environments within the radius of influence of each CPHC are distributed as there might be different socioeconomic conditions among its potential beneficiaries.