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El estudio presente trata de aplicación de las herramientas de la Inteligencia Empresarial en el contexto de Big Data para la gestión de una ciudad de manera inteligente. Esta cuestión es muy importante en el contexto de aumento acelerado de población urbana. Estas circunstancias requieren mejora de gestión de la ciudad basada en un uso razonable de la información en todos los aspectos de su comportamiento. El objetivo principal del trabajo fue comprobar las similitudes en la manera de gestionar entre una empresa y una ciudad incluso verificar si estos métodos de gestión de la información comprobados en el mundo empresarial se pueden aplicar al sistema urbano. Para lograr este objetivo se llevó a cabo una revisión bibliográfica de la cuestión. La primera parte del estudio describe el problema de gestión de la información urbana y presenta las fuentes principales de la información. A continuación se presentó una comparación de los modelos de información urbana, diferentes conjuntos de indicadores claves de desempeño y el modelo de integración de datos de fuentes distintos. El trabajo también subraya la necesidad de reutilización de información y presenta barreras y amenazas que pueden impedir gestión de ciudad de manera inteligente. El estudio concluye con las cuestiones éticas relacionadas con el procesamiento de la información urbana. Se ha llegado a la conclusión que hay muchas similitudes en la manera de gestionar entre una empresa y una ciudad. No obstante el contexto urbano es mucho más complejo y requiere creación de nuevas herramientas para hacer frente a con el fenómeno de Big Data.
The present desideration describes an issue of Business Intelligence tools application in the context of Big Data for smart city management. This topic is very important nowadays, in the context of accelerated increase of urban population all over the world. These changes require improvement of the city management based on a smart use of information in all aspects of its behaviour. The main objective of this research was to verify the similarities in the way of management between an enterprise and a city, as well as verify whether these methods, proven to be efficient in the enterprise information management, can be applied to manage urban system. In order to achieve this goal, profound literature review has been carried out. As a result of this review the first part of the article describes problems of urban information management and presents the main urban information sources. The paper compares as well, diverse urban information models, presents different sets of urban key performance indicators, and illustrates model of data integration. It also highlights the need of information reuse and exposes obstacles and threats that may prevent the city to be managed smart. The dissertation terminates with ethical issues related to the urban information processing. It has been concluded that there are many similarities in the way of management between enterprise and city system. However the urban context is much more complex and requires new tools to be created in order to cope with Big Data.
