Acceso usuarios
Jonathan Supovitz, Ellen Foley, Jacob Mishook
Recientemente, los responsables de las políticas publicas educativas han invertido en iniciativas que usan datos longitudinales y organizacionales para mejorar las políticas educativas de los estados y los distritos escolares. Estas y otras iniciativas como Race to the Top se enfocan en sobre cómo pueden ser utilizados los datos para promover y mejorar el aprendizaje. En otros campos, como la economía y la administración de negocios, se ha trabajado sostenidamente para identificar indicadores que puedan predecir resultados en las organizaciones. En este trabajo se conceptualizan como los indicadores clave se pueden utilizar en el campo educativo utilizando ejemplos de una pequeña muestra de distritos escolares con una buena reputación por ser usuarios frecuentes de datos. Se define como indicadores clave, aquellos que utilizan datos recogidos sistemáticamente sobre una actividad o condición y que están relacionados con un resultado posterior valorado, así como los procesos que rodean la investigación de estos datos y las respuestas asociadas. La identificación de indicadores clave a menudo inicia las mejoras en un sistema de apoyo a los distritos escolares. Para desarrollar este concepto, se describen cuatro ejemplos de cómo distritos escolares identificaron y utilizaron indicadores clave para anticipar problemas y mejorar resultados de aprendizaje de sus estudiantes. También describe la infraestructura y otros apoyos que los distritos escolares necesitan para mantener esta forma ambiciosa de uso de datos. Concluimos con una discusión sobre como indicadores clave pueden proporcionar un uso más inteligente de datos en el campo de la educación.
Data have long been considered a key factor in organizational decision-making (Simon, 1955; Lindblom & Cohen, 1979). Data offer perspective, guidance, and insights that inform policy and practice (Newell & Simon, 1972; Kennedy, 1984). Recently, education policymakers have invested in the use of data for organizational improvement in states and districts with such initiatives as Race to The Top (United States Department of Education, 2010) and the development of statewide longitudinal data systems (Institute for Education Sciences, 2010). These and other initiatives focus attention on how data can be used to foster learning and improvement. In other fields, including economics and business, much work has been done to identify leading indicators that predict organizational outcomes. In this paper, we conceptualize how leading indicators might be used in education, using examples from a small sample of school districts with reputations as strong users of data. We define leading indicators as systematically collected data on an activity or condition that is related to a subsequent and valued outcome, as well as the processes surrounding the investigation of those data and the associated responses. Identifying leading indicators often prompts improvements in a district’s system of supports. To develop this concept, we describe four examples of how districts identified and used key indicators to anticipate learning problems and improve student outcomes. We also describe the infrastructure and other supports that districts need to sustain this ambitious form of data use. We conclude by discussing how leading indicators can bring about more intelligent use of data in education.
Recentemente os formuladores de políticas de educação têm investido no uso de dados para a melhoria organizacional em estados e distritos em conjunto com iniciativas como Race To The Top e o desenvolvimento de sistemas estaduais de dados longitudinais. Estas e outras iniciativas centram a atenção sobre como os dados podem ser usados para promover a aprendizagem e aperfeiçoamento. Em outros campos, incluindo economia e empresas, ,muito trabalho tem sido feito para identificar indicadores que prevejam os resultados organizacionais. Neste trabalho, conceituamos como indicadores chave podem ser usados na educação, utilizando exemplos de uma pequena amostra de distritos escolares com a reputação de frequentes usuários de dados. Definimos como indicadores chave como dados sistematicamente recolhidos sobre uma atividade ou condição que está relacionada com um resultado subsequente e valorizado, bem como os processos que cercam a investigação de tais dados e as respostas associadas. A identificação de indicadores chave muitas vezes inicia melhorias no sistema de um distrito de apoios. Para desenvolver este conceito, descrevemos quatro exemplos de como distritos identificam e utilizam indicadores-chave para antecipar problemas e melhorar os resultados de aprendizagem dos alunos. Também descrevemos a infraestrutura e outros suportes que os distritos precisam para manter esta ambiciosa forma de uso de dados. Concluímos discutindo como os indicadores chave podem trazer um uso mais inteligente de dados no campo da educação.
