Acceso usuarios
Mohamed Zied Dhraief, Meriem Oueslati, Boubaker Dhehibi, Fraj Chemak
The objective of this study is to analyze the determinants of meat quality perception in Tunisia. The methodology is based on two indices: Mean Attribute Scores (MAS) and Meat Quality Index (MQI). A random sample of 504 consumers equally distributed among seven country areas has been selected. Ordered Logistic Regression technique has been used to identify the socio-demographic and economic determinants of meat quality. Empirical findings based on MAS scores indicate that the main quality attributes are: colour and controlled product specifications for the expected quality; taste and smell after cooking for the experienced quality; cholesterol-rich and protein-rich for credence quality . The estimated ordered logistic regression model shows that the level of education and the household income positively explain the meat quality index. Whereas, gender and age negatively affect the perception of meat quality.
Ce travail a pour objectif d’analyser le niveau et les déterminants de la perception de la qualité des viandes en Tunisie. La méthodologie est basée sur la construction de deux indices de qualité : Moyenne des Scores des Attributs (MSA) et Indice de Qualité des Viandes (IQV). Un échantillon de 504 ménages, répartis de façon égale entre les sept régions du pays, a été sélectionné. Une régression logistique ordonnée a été réalisée et a permis d’identifier les déterminants sociodémographiques et économiques de la qualité des viandes. Les résultats basés sur les MSA indiquent que les principaux attributs de qualité sont la couleur et la mention produit contrôlé pour la qualité attendue, le goût après cuisson et l’odeur après cuisson pour la qualité d’expérience et riche en cholestérol et riche en protéines pour la qualité de croyance. Les résultats de la régression logistique montrent que le niveau d’éducation et le revenu expliquent positivement l’indice de qualité des viandes alors que le genre et l’âge l’expliquent négativement.
