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Milenka Linneth Argote Cusi
En el presente trabajo se realiza un análisis de sensibilidad de los nacimientos a pequeños cambios de la Tasa Global de Fecundidad (TGF) para determinar si se presenta el efecto mariposa. En cuanto al método, se toma como fuente de datos la muestra de la Encuesta Nacional de Demografía y Salud (ENDSA) de Bolivia en 2003, que es una muestra probabilística a nivel nacional, estratificada y bifásica. Por otro lado, se crean los algoritmos de estimación de la TGF, de remuestreo y de generación de las distribuciones estadísticas de los nacimientos por grupos quinquenales de edad a partir de la muestra. Se construyó un índice para evaluar la normalidad y homogeneidad de las distribuciones y se realizó un análisis de sensibilidad por objetivo de los nacimientos con base en las distribuciones. Los resultados, de acuerdo al índice la distribución de los grupos de edad 20-25, 25-30, 30-35 se asemejan más a la normal y son homogéneos; de los grupos 15-20, 35-40, 40-45 las distribuciones se asemejan a la normal y son heterogéneas y del grupo 45-49 es diferente a la normal y es el más heterogéneo. Según el análisis de sensibilidad de los nacimientos a variaciones de medio, uno y dos por ciento por encima y por debajo de la media de la TGF se observó un comportamiento no lineal y heterogéneo en los diferentes grupos quinquenales, y para el último grupo el porcentaje de variación es mayor a 30 por ciento, por lo cual se presenta un efecto que amplifica el error en los nacimientos; entonces la TGF es una variable sensible, que según estos resultados es factor a tomar en cuenta en proyecciones de población.
In the present article we perform a sensitivity analysis of births as for small changes in the change of global fertility rate (GFR) to determine whether there is butterfly effect. In relation to the method, we take as a data source the sample of the national Survey on Demography and Health (ENDSA) of Bolivia in 2003, which is a probabilistic sample at national level, stratified and two-phased; separately, the algorithms of estimation of GFR, of resampling and generation of statistical distributions of the births are created by quinquennial age groups from the sample. An index was built to assess the normality and homogeneity of distributions and a sensibility analysis was carried out by objective of the births based on the distributions. The results, according to the index the distribution of the 20-25, 25-30, 30-35 age groups are more similar to the normal and homogeneous; for the 15-20, 35-40, 40-45 age groups the distributions are similar to the normal and heterogenous; and the 45-49 group is different the normal and the most heterogeneous. According to the sensitivity analysis of births at variations of half, one and two percent over and under the mean GFR there was a nonlinear heterogeneous behavior in the different quinquennial age groups, and for the last group the variation percentage is higher than 30%, so there is an effect that amplifies the error in births; therefore, GFR is a sensitive variable, which according to these results is a factor to be accounted for in demographic projections.
