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Alina Simón Cuevas, Maité Torres Sánchez, Lucina García Hernández, Raudel Ravelo Suárez
En la actualidad los sistemas para la toma de decisiones son necesarios en la conducción de cualquier organización. El Grupo Empresarial CIMEX, una de las empresas comercializadoras cubanas, tiene una amplia experiencia en el desarrollo de soluciones computacionales que en el transcurso de los años han evolucionado dando respuesta a los requerimientos informacionales de los analistas y directivos. Diferentes áreas de negocio –comercial, económica y recursos humanos– se han manejado históricamente mediante aplicaciones independientes, dificultándose la conciliación entre los resultados particulares y el análisis integral de la información. En el presente trabajo se reseña los hitos principales de la progresión de la gestión del conocimiento en la Corporación desde una perspectiva computacional y se expone la solución actual basada en la extensión y el enriquecimiento del almacén de datos existente. Las funcionalidades analíticas incorporadas se han implementado sobre el modelo tabular, ofrecido por Microsoft SQ Server, que se sustenta en las tecnologías de almacenamiento columnar y las bases de datos en memoria. Además, se brinda la versión propia para controlar el desempeño empresarial sustentado en el análisis de los principales indicadores claves de éxito, lo que posibilita la creación de cuadros de mando ajustados a cada una de las empresas con vista a la proyección, ejecución y control de sus planes tácticos y estratégicos. Finalmente se presenta una primera aproximación del proceso de minería de datos para la predicción de indicadores gerenciales.
Nowadays, decision support systems are essential in the management of any organization. CIMEX Corporation, one of the Cuban trading enterprises, has a wide experience in the development of computer solutions that over the years has evolved in response to experts and managers informational requirements. Different business areas – such as trade, economic and human resources – have been historically managed by independent applications, making the conciliation between the particular results and the widespread information analysis difficult. This paper outlines the main milestones of knowledge management progression in the company from a computational point of view. Furthermore, a projected solution based on an extension and enrichment of current data warehouse is exposed. Built-in analytical functionalities have been implemented over the tabular model, provided by Microsoft SQ Server that is supported on columnar storage and in-memory database technologies. In addition, the proper version is provided to control the business performance based on main key performance indicators, enabling the creation of custom-made dashboards for each of the enterprises which facilitate the design, execution and control of tactical and strategic plans. Finally, a first approach of data mining process is applied to predict critical behaviour measurements.
