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¿Un ejercicio de proyección de la población es sensible a pequeños cambios en el valor de la Tasa Global de Fecundidad (TGF)? Tomando en cuenta la distribución estadística por muestreo de la TGF de Bolivia en 2003, en un ejercicio de proyección de población, se obtiene la distribución estadística por muestreo de la población proyectada a 2006. Con ambas distribuciones se realiza un análisis de sensibilidad para verificar si se presenta el efecto mariposa propio de los sistemas caóticos. Se utilizó la última Encuesta Nacional de Demografía y Salud de Bolivia disponible en línea, paralelamente se recabaron tablas de mortalidad y otras bases demográficas del Instituto Nacional de Estadística de Bolivia necesarias para la estimación de la TGF y la proyección de población. Se usaron los algoritmos y resultados de Argote de 2007 y 2009 para el remuestreo y generación de distribuciones estadísticas. El método para la proyección de población es "por componentes" y se realizó el análisis de sensibilidad por objetivo. A diferencia del efecto amplificador que encontró Argote (2011) en los nacimientos, a pequeños cambios de la TGF, el análisis de sensibilidad muestra que la distribución estadística de la población proyectada tiene un comportamiento heterogéneo; un efecto reductor, estable o de leve amplificación. Este comportamiento heterogéneo muestra la complejidad de la dinámica demográfica. El método ha probado ser robusto, coherente con los resultados y adecuado para el análisis de la incertidumbre en proyecciones de población.
Is population projection sensitive to small changes in Global Fertility Rate (GFR)? Considering the GFR sampling distribution of Bolivia in a method of population projection, sampling distribution of population projected has been obtained. With both distributions sensitivity analysis is performed to check whether the proper butterfly effect of chaotic systems is presented. The latest National Survey of Demography and Health of Bolivia, available on line, was used. For population projection, mortality tables and other demography data are collected of National Institute of Statistics. Algorithms and distributions obtained by Argote in 2007 and 2009 were used to generate new sampling distributions. This research produces projection of the resident population using a cohort-component method and assumptions about demographics component of change. Finally, the sensitivity analysis is performed by target. Unlike the amplifier effect found in sampling distribution of births to small changes in the GFR (Argote, 2011) the sensitivity analysis of the projected population is a heterogeneous behavior; in some cases, reducing, stable or amplification effect is observed. This heterogeneous behavior shows us population dynamic complexity. The method has proven to be robust, consistent with the results and suitable for the analysis of the uncertainty in population projections.
