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It is a complex task to estimate sustainability indicators for municipalities when the absence of suitable data is taken into consideration. An alternative is to evaluate the drivers of environmental impact that can help to estimate impacts through an indirect approach. This paper applies a global probability model of drivers of environmental impact to identify such variables. The variable of environmental impact considered is the Ecological Footprint and the drivers are economics and demographics. Considering that the drivers can be obtained for each municipality it is possible to estimate the probability of impact for the municipalities of the state of Rio Grande do Sul using the coefficients of the global model. The results of this exercise point out to a regionalization of the pressure on the environment in the State. The findings also illustrate a methodology that could be applied in the absence of pure environmental data.
Estimar indicadores de sustentabilidade para municípios é uma tarefa complicada quando se considera a ausência de dados para esta unidade de análise. Uma alternativa é a avaliação de quais são os principais indutores socioeconômicos e demográficos de impactos ambientais que podem auxiliar a estimar os impactos nos municípios. Este artigo aplica um modelo de avaliação de impacto estimado para o globo, identificando os principais indutores. A variável de impacto considerada foi a Pegada Ecológica, sendo que os indutores utilizados são variáveis de cunho econômico e demográfico. Como estes indutores podem ser identificados nos municípios, foi possível estimar as probabilidades de impacto para os municípios do estado do Rio Grande do Sul a partir dos coeficientes do modelo global. Os resultados deste exercício apontam uma regionalização da pressão ambiental no estado e ilustram uma metodologia que pode ser utilizada na ausência de dados ambientais puros.
