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Eduardo Beamonte Córdoba, A. Casino Martínez, Ernesto Jesús Veres Ferrer
En este trabajo se analiza la calidad del agua superficial en el ámbito de la Confederación Hidrográfica del Júcar, a lo largo del periodo 2000-2009. En primer lugar, se determinan los correspondientes valores del denominado Índice de Calidad General (ICG), en un amplio conjunto de puntos de muestreo y en distintos momentos del tiempo, a partir de los datos observados sobre los parámetros evalúa la calidad del agua superficial, independientemente de su posible uso. Posteriormente, utilizando métodos de análisis de datos de panel, se modeliza el comportamiento del índice general en función de sus parámetros más importantes y otras variables de control. Esta metodología permite tratar el efecto individual específico de cada uno de los puntos de muestreo seleccionados con más flexibilidad que los métodos clásicos de regresión.
This paper analyzes the quality of surface water in the Confederación Hidrográfica del Júcar, over the period 2000-2009. First, in a wide range of sampling points and at different times, the values for the General Quality Index (GQI) have been determiden from observed data on the physycal and chemical parameters defining the index. The results have allowed to evaluate the quality of surface water, regardless behavior of the general index based on their most important parametres allows to consider the specific indivual effect of each sampling point with more flexibility than classical regression methods.
Ce document analyse la qualité des eaux superficiels dans le domaine de la Confederación Hidrográfica del Júcar (L’Espagne), dans la période 2000-2009. D’abord, nous déterminons les valeurs qui correspondent au l’index de qualité générale (IQG), pour un grand nombre de points d’échantillonnage et pour différents moments du temps, en utilisant des données observées sur les paramètres physicochimiques impliqués dans cet index. Avec les résultats obtenus, nous procédons à évaluer la qualité des eaux superficiels, indépendamment de leur utilisation possible. Depuis, en employant des méthodes d’analyse des données de panel, le comportement de l’index global est modélisé comme une fonction de ses paramètres les plus importants et des autres variables de contrôle. Cette méthodologie permet analyser mieux les effets spécifiques individuels des différents points d’échantillonnage sélectionnés, que les méthodes traditionnelles de régression.
