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Faro (Sé), Portugal
In spite of the efforts of marketers and managers to boost a favourable destination image, with a focus on encouraging tourists? revisit, other factors contribute to tourists? decision-making processes with regard to revisiting destinations. Moreover, recommendation from family and friends are considered to be the most credible source of information in the process of choosing a holiday destination, becoming relevant that studies on destination loyalty focus on this variable. Therefore, this research aims to identify the attributes which contribute to tourists? willingness to recommend a destination. The first stage of this study involved identifying the attributes to measure the image of Lagos in the Algarve region, an important Portuguese destination, through open-ended questions. In the second phase, the application of the Chi-Square Automatic Interaction Detector (CHAID) to survey responses from a sample of 379 tourists allowed to identify the features that explain the intention to recommend the destination. The results show that culture is the attribute with the strongest power to explain recommendation, highlighting the need for sun and sand tourism destinations to diversify their offer. Of the seven terminal nodes produced by CHAID, two segments with opposite trends were found, for which profiles were drawn.
Apesar de os decisores reunirem esforços na gestão de uma imagem favorável ao destino, outros fatores concorrem na decisão dos turistas em revisitar o destino. A recomendação por parte de amigos e familiares, considerada a fonte de informação mais credível no processo de decisão de escolha do local de férias, deverá ser outra componente da fidelização a abordar. Este estudo visa perceber quais os atributos que explicam a intenção de recomendação do destino. segmentos que correspondem a tendências opostas. Numa primeira fase, identificaram-se os atributos adequados para medir a imagem de Lagos (Algarve), enquanto importante destino de Portugal, através de questões abertas.Chi-Square Automatic Interaction Detector (CHAID) a uma amostra de 379 turistas inquiridos permitiu identificar as variáveis que explicam a intenção de recomendação. Os resultados focam a importância da cultura, enfatizando a necessidade de diversificação da oferta dos destinos focada no sol e praia. Dos sete segmentos identificados pela análise CHAID, definiu-se o perfil dos turistas dos dois Numa segunda fase, a aplicação da técnica de dependência
