Acceso usuarios
Miguel del Fresno García
Vivimos inmersos en una densa red social de interacciones que nos conectan a personas, información, eventos y lugares facilitando o restringiendo el flujo de información, ideas y percepciones, en un instantáneo y masivo sistema de comunicación en red. Creamos artefactos cognitivos que integran la visualización de datos y los procesos cognitivos para incrementar nuestras capacidades para comprender la creciente complejidad del mundo externo, al que se han sumado los social media de internet. Se combina Twitter como campo de investigación, y el análisis de redes sociales (ARS) como marco analítico y conjunto de métodos para capturar, analizar y visualizar datos empíricos tanto de forma estática (imágenes representando redes en ciertos puntos del tiempo) como dinámica (vídeo reflejando datos longitudinales). Se presenta Flocker, una herramienta diseñada para la visualización y representación en tiempo real de la actividad en red en Twitter.
We live in a dense social network of interactions that connect us to people, information, events and places facilitating or constraining the flow of information, ideas, perceptions, etc., into an instant and massive network communication system.
We create cognitive artefacts that integrate data visualization and cognitive processes in order to increase our ability to understand the complexity of the external world, made even more complex with the Internet and rise of social media. In this paper, we combine Twitter, as a type of fieldwork site, and Social Networks Analysis (SNA), as both an analytic framework and set of methods, to capture, analyze, and visualize empirical data, both statically (figure representing point in time) and dynamically (video reflecting longitudinal data). We present Flocker, a tool designed for real-time visualization and representation of network activity using Twitter as an illustrative case.
