María del Carmen Rojas, Norma Cristina Meichtry , Blas Amarilla Velazco, Juan Carlos Vázquez, Julio Javier Castillo, Emilce Alfonso
Se plantea un dispositivo para pensar la vulnerabilidad social y el riesgo de la vivienda para la salud. Con este fin se vinculan las variables de la vivienda con las del contexto social. Esta relación facilita la identificación de medidas factibles y eficientes de reducción del riesgo a partir de la capacidad o ajuste a determinadas circunstancias de acuerdo con el nivel alcanzado por la comunidad. Lo expresado, se traduce en la creación de una metodología diagnóstica denominada, �Diagnóstico del Riesgo de la Vivienda para la Salud� �DRVS- y el software asociado denominado, �Riesgo de la Vivienda para la Salud� -RVS v 2.1-, basado en redes neuronales y variables difusas. Se presenta la DRVS, el software RVS v2.1 y su aplicación en la ciudad de Asunción.
A device is proposed to think about social vulnerability and the risk of housing for the health. To this effect, housing variables are linked to social context variables. This relationship enables the identification of risk reduction feasible and efficient measures, based on the ability or adjustment to certain circumstances according to the community´s achieved level. This turns out in the creation of a diagnostic methodology called "Diagnosis of Housing Risk for Health" � DRVS- and the associated software called "Housing Risk for Health" - RVS v. 2.1, based on neural networks and diffuses variables. DRVS, the software RVS v. 2.1 and its application are introduced in the city of Asunción.