Resumen de Voluntad para estudiar, regulación del esfuerzo, gestión eficaz del tiempo y rendimiento académico en alumnos universitarios

Miguel Angel Broc Cavero

• español

  Esta investigación estudió las relaciones entre variables metacognitivas de aprendizaje, volitivas y rendimiento académico en una muestra de universitarios de 3º de magisterio (universidad de zaragoza), a partir de los trabajos de pintrich, y cols. (1991) y mccann y turner (2004). Las variables de rendimiento previo son las mejores predictoras del rendimiento final, pero al eliminarlas, son variables metacognitivas, (gestión del tiempo y regulación del esfuerzo), y volitivas (incentivos de base negativa), las que entran en las ecuaciones de predicción del rendimiento. Las variables volitivas, podrían ser variables latentes con influencia indirecta sobre el rendimiento, pero directa con las estrategias de aprendizaje. Estas complejas relaciones, (lisrel), deberían investigarse mejor en el futuro. No se encontraron diferencias entre hombres y mujeres en ninguna variable y las que mejor discriminaban entre grupos de rendimiento (alto, medio y bajo) son variables de aprendizaje, como la gestión del tiempo, la regulación del esfuerzo y la autorregulación metacognitiva.

• English

  In this research study the relationship between metacognitive learning variables, volitional variables and academic achievement in third-year Psychology of Learning students were analyzed. As a starting point we took the works of Pintrich et al (1991), and McCann & Turner (2004). The variables of previous performance (grades) are the best predictors of final achievement, but if removed, metacognitive variables (Time Management and the Effort Management) and volitional strategies (Negative-Based Incentives) come into play in predicting performance. Volitional variables may be considered as latent variables with an indirect influence over the final grades, but with a direct influence over the learning strategies. Such complex relationships (LISREL) should be more thoroughly researched in the future. No statistical differences between men and women were found in any of the variables. The best variables to discriminate between groups of achievement (high, middle and low) were learning variables, such as time management, effort management and metacognitive self-regulation.