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, Luis Maria Joaristi Olariaga
El objetivo de este estudio es elaborar y validar un modelo explicativo del rendimiento académico en Lengua Española para una muestra aleatoria de estudiantes de tercero de secundaria de Baja California (México). Para ello, mediante técnicas de árboles de decisión, se obtienen subgrupos de alumnos y escuelas y posteriormente se realiza un estudio diferencial de los mismos. Con los resultados obtenidos de esta primera fase de análisis se elabora y ajusta un modelo jerárquico lineal que explica el rendimiento en función de diversas variables tanto del nivel del estudiante como del centro escolar. Adicionalmente, los resultados apuntan a que, dadas las acusadas diferencias socioeconómicas existentes, los predictores y las variables relevantes son distintas en los grupos con valores extremos. En función de ello se elabora un modelo de regresión específico para estos grupos extremos. Para el diseño y puesta en marcha de acciones y programas de mejora es muy importante tomar en consideración este efecto diferencial siendo necesario considerar estas variables que operan como oportunidades de aprendizaje sólo en algunos subgrupos aunque sean pequeños y extremos, porque en caso contrario para estos sectores de la población (que son los más desfavorecidos) las acciones de mejora que se puedan diseñar estarán desenfocadas y por tanto no resultarán de utilidad.
The objective of this study is to elaborate and validate an explicative model of the academic achievement of the Spanish Language for a random sample of secondary students of third grade in Baja California (Mexico). For that purposes, students' and school´s subgroups are obtained through tree decision techniques, followed by a differential study performed on each of the just mentioned. With the obtained results of this first analysis stage, a linear hierarchic model is elaborated and adjusted to explain the performance in function to diverse variables in both, the students' and the education center's level. Additionally, the results suggest that, in spite of the existing socio-economical differences, the predictors and relevant variables are different in the groups with extreme values. Accordingly a regression model is elaborated for these extreme groups. For the design and implementation of improvement actions and programs it is really important to keep in mind this differential effect, it is necessary to considerate that these variables operate as learning opportunities only in some subgroups, even if they are small and extreme; however if not considered, the improvement actions to be designed for this sectors (which are the most disadvantaged) will be unfocused and the outcomes will not be useful.
O objetivo deste estudo é elaborar e validar um modelo explicativo do rendimento acadêmico em Língua Espanhola para uma mostra aleatória de estudantes de terceiro de secundária de Baixa California (México). Para isso, mediante técnicas de árvores de decisão, obtêm-se subgrupos de alunos e escolas e posteriormente se realiza um estudo diferencial dos mesmos. Com os resultados obtidos desta primeira fase de análise se elabora e ajusta um modelo hierárquico linear que explica o rendimento em função de diversas variáveis tanto do nível do estudante como do centro escolar. Adicionalmente, os resultados apontam a que, dadas as acusadas diferenças socioeconômicas existentes, os predictores e as variáveis relevantes são diferentes nos grupos com valores extremos. Em função disso se elabora um modelo de regressão específico para estes grupos extremos. Para o desenho e posta em marcha de ações e programas de melhora é muito importante tomar em consideração este efeito diferencial sendo necessário considerar estas variáveis que operam como oportunidades de aprendizagem só em alguns subgrupos ainda que sejam pequenos e extremos, porque em caso contrário para estes setores da população (que são os mais desfavorecidos) as ações de melhora que se possam desenhar estarão desfocadas e por tanto não resultarão de utilidade
