Resumen de Características de los municipios expulsores de población en Colombia

Rosalvina Otálora Cortés, Oscar Javier Ayala Rodríguez

• español

  La literatura económica que estudia el fenómeno del desplazamiento, señala en autores como Echeverry (2000), Naranjo et al.(2001), Ibáñez (2004) e Ibáñez y Suárez (2006), la relación que existe entre variables como las necesidades básicas insatisfechas (NBI), secuestros, número de homicidios, actos de terrorismo y hectáreas erradicadas de coca y amapola junto a la conexión existente con los municipios que son expulsores de población en calidad de desplazamiento.

  Para corroborar lo propuesto desde la teoría económica, se ha empleado en este documento un modelo de regresión probabilístico denominado Probit, que permite analizar la respuesta binaria de �uno�si el municipio es expulsor y de �cero�si el municipio no es expulsor de población en calidad de desplazamiento. Para ello, se han tomado datos de diversas fuentes, entre las que destacan El SIGOT de Medicina Legal, datos de la Policía Nacional y del Ejército Nacional. Las variables que se toman para este estudio son: número de homicidios en los diferentes departamentos de Colombia, índice de necesidades básicas insatisfechas, número de hectáreas erradicadas de coca y amapola y número de actos de terrorismo que cometieron los grupos al margen de la ley para el 2007, entendiendo como terrorismo todo acto violento que genere en la población pánico o miedo (Diccionario de la Real Academia de la Lengua, 2001).

  Finalmente, se considera el estudio para un municipio particular como es el municipio de Paez en el departamento del Cauca, dadas sus características peculiares de ser un municipio con su mayoría de población indígena que se ha visto gravemente afectada en los últimos años por el desplazamiento forzado.

• English

  Economic literature on the subject of displacement from various authors such as Echeverry (2000), Naranjo (2001), Ibáñez (2004), Ibáñez y Suárez (2006), focuses on the relationship between variables such as unsatisfied basic needs, kidnapping, number of murders, acts of terrorism, land areas where coca and poppies are no longer farmed and the existing connection to the displace population.

  In order to show the purpose of the economic theory, this document employs a probability regression model (Probit). It permits us to analyze the answer in a binary form where �1� represents a region wich causes displacement or �0� for a region that causes no displacement.

  The results of the probability modeling show that variables like kidnapping, murders and lands areas where coca and poppies are no longer farmed explain the displacement of a region of 2007. In contrast, variables like unsatisfied basic needs and terrorism, have no significant impact.

  Finally, we considered a particular region, Paez, in Cauca, because it has some peculiar characteristics including indigenous population who have been affected by displacement in the recent years.