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Esmeralda Ramos, Haydemar Núñez, Roberto Casañas
Este trabajo propone un esquema para evaluar ontologías, que son descripciones únicas en estado de modelado, de un dominio de conocimiento. Los criterios a evaluar en cada fase del ciclo de vida del desarrollo de la ontología son: el uso correcto del lenguaje utilizado para la codificación, la exactitud de la estructura taxonómica, el significado de los términos y conceptos representados y la adecuación a los requerimientos especificados al inicio del desarrollo. Para probar la factibilidad del esquema de evaluación, se describe su aplicabilidad durante el desarrollo de una ontología, tomando como ejemplo el dominio de análisis de líquido seminal humano. Como resultado de la evaluación fue posible identificar errores e inconsistencias sintácticas, algunas omisiones en el vocabulario, así como redundancia e inconsistencias para algunas clases e instancias. La oportuna identificación e inmediata corrección de estos errores permitió obtener un primer desarrollo ontológico de calidad para este dominio. Los resultados alcanzados evidencian que el esquema de evaluación propuesto representa una alternativa práctica para evaluar la calidad de ontologías en estado de modelado sin precedentes en un dominio, sin necesidad de contrastar con ontologías de referencias.
This paper proposes a scheme for the evaluation of ontologies in modeled state. These ontologies are unique in a knowledge domain. In each phase of the ontology development life cycle, we evaluate the following approaches: the right use of the codification language, the accuracy of the taxonomic structure, the meaning of the terms and the concepts represented and finally the adjustment of the request specified at the beginning of our development. To test the feasibility of our evaluation scheme, we describe its applicability during the development of ontology for the human semen analysis domain. As results of this evaluation, we were able to identify not only some mistakes and syntactic inconsistencies, but also several vocabulary omissions, as well as redundancy and inconsistencies in some classes and instances. The suitable identification and immediate correction of this mistakes, allowed obtaining a first quality ontological development for this domain. The results achieved validate our evaluation scheme as an alternative to test the quality of ontologies in unprecedented modeled state in any domain, without comparison against any another ontologies.
