Resumen de Sesgo de respuesta y heterogeneidad en salud autopercibida. Evidencia del Panel de Hogares Británico

Cristina Hernández Quevedo , Nigel Rice, Andrew M. Jones

• español

  Este artículo explora el sesgo de respuesta y heterogeneidad en la medida de salud autopercibida (SA) utilizada en el Panel de Hogares Británico (BHPS) y sus implicaciones para medir el gradiente socioeconómico en salud. La oleada 9 de la BHPS incluye el cuestionario general de salud SF-36, que incorpora un diferente formato de la pregunta de salud auto percibida utilizada en otras oleadas. En este estudio, se ha dedicado especial atención a la fiabilidad de SA y al grado de contaminación por error de medida; el cambio en la pregunta en la oleada 9 proporciona una forma de experimento natural que nos permite evaluar la sensibilidad de los análisis con datos de panel a un cambio en el instrumento de medida. En concreto, investigamos el sesgo de respuesta debido explícitamente a un cambio en la pregunta.

  Mostramos progresivamente cómo especificaciones generales de sesgo de respuesta pueden ser implementadas utilizando modelos probit ordenados y probit ordenados generalizados para datos de panel.

  Posteriormente, exploramos la sensibilidad de las medidas de desigualdad socioeconómica y de movilidad en salud a cambios en la medida de SA

• English

  This paper explores reporting bias and heterogeneity in the measure of self-assessed health (SAH) used in the British Household Panel survey (BHPS) and their implications for measuring the socioeconomic gradiente in health. The ninth wave of the BHPS includes the SF-36 general health questionnaire,which incorporates a different wording to the self-assessed health variable used at other waves. Considerable attention has been devoted to the reliability of SAH and the scope for contamination by measurement error; the change in wording at wave 9 provides a form of natural experiment that allows us to assess the sensitivity of panel data analyses to a change in the measurement instrument. In particular, we investigate reporting bias due explicitly to the change in the question. We show how progressively more general specifications of reporting bias can be implemented using panel data ordered probit and generalised ordered probit models. Then we explore the sensitivity of measures of socioeconomic inequality and of mobility in health to changes in the measurement of SAH.