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, Angel Santiago Fernandez-Castro
El Data Envelopment Analysis (DEA) fue desarrollado originalmente para evaluar la eficiencia técnica de unidades productivas, pero se ha aplicado también a la evaluación de productos con múltiples criterios, y se ha puesto de manifiesto la conexión de la técnica con la teoría de las características de Lancaster y el enfoque de los precios hedónicos. Este artículo hace hincapié en la capacidad del DEA para hacer operativa dicha teoría, y se propone la introducción del análisis dinámico mediante el índice de productividad de Malmquist para estudiar el proceso de innovación. Se muestra que esta aplicación concreta del índice permite obtener una expresión simplificada del mismo. La utilidad de la información proporcionada por éste y por su descomposición se ilustra con un ejemplo de aplicación al sector del automóvil.
