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R. D. Banker, Cristina Abad Navarro, Raj Mashruwala
Una parte importante de la investigación reciente se ha dirigido a explorar las posibilidades de incluir indicadores del rendimiento futuro en los sistemas de control de gestión. La literatura sobre predicción de resultados muestra que medidas tradicionales de rendimiento, tales como el resultado de explotación, pueden no ser un buen instrumento de predicción por incorporar componentes de carácter transitorio. Una medida que sea capaz de capturar el componente permanente de los resultados pudiera tener capacidad predictiva en adicción a la del resultado actual y pasado. El Análisis Envolvente de Datos (DEA) es una metodología que permite determinar la eficiencia relativa de las empresas en la utilización de los recursos disponibles. En este trabajo evaluamos la utilidad de una medida DEA de la eficiencia en la gestión, para la predicción del resultado de explotación futuro. En una primera etapa utilizamos el Análisis Envolvente de Datos (DEA) para determinar la eficiencia relativa de una muestra de empresas. En una segunda etapa, estimamos un modelo de regresión para valorar la utilidad de la medida DEA en la predicción del resultado de explotación futuro. Los resultados indican que esta medida de eficiencia tiene contenido informativo para la predicción del resultado de explotación futuro, en adición al resultado actual y pasado
