ntroducción. Con el advenimiento de la web a principios de los años 90, el volumen de información electrónica ha experimentado un crecimiento exponencial sin precedentes. Este fenómeno introdujo muchas ventajas en relación con la posibilidad de intercambio, difusión y transferencia de datos pero, sin embargo, acarreó igualmente muchos problemas en relación con el acceso, búsqueda, localización y recuperación de la información relevante dentro de grandes volúmenes de datos.
Objetivo. El presente trabajo realiza una revisión exhaustiva de los diferentes modelos, métodos y algoritmos existentes para la generación de Interfaces Visuales de Recuperación de Información (VIRIs, Visual Interfaces for Information Retrieval), clasificados según la etapa del proceso en la que intervienen: análisis y transformación de los datos, aplicación de los algoritmos de clasificación y distribución visual, y aplicación de técnicas de transformación visual.
Metodología. En base a su análisis, se comparan los diferentes métodos a emplear en cada etapa del proceso de producción, así como se determinan qué combinaciones entre métodos y algoritmos de diferentes etapas resultan más adecuadas.
Resultados. En la primer sección, análisis y transformación de datos, se analiza la minería de contenidos, de estructura y de uso. En la segunda sección, algoritmos de clasificación y distribución visual, se muestran las representaciones jerárquicas, de redes, de dispersión y mapas. Finalmente, entre las técnicas de transformación visual se presentan las técnicas no orientadas a la distorsión visual y las orientadas a la distorsión (Focus+Context).
Conclusiones. Los resultados pretenden servir a otros investigadores como herramienta para la elección de una u otra combinación metodológica en el desarrollo de propuestas específicas de VIRIs, además de sugerir implicaciones a tener en cuenta en la necesaria investigación sobre nuevas técnicas de transformación visual.