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En el campo de la gestión de los servicios sanitarios, disponer de información detallada sobre los recursos disponibles y el comportamiento de los agentes participantes en esta actividad constituye un requisito indispensable para que el proceso de toma de decisiones conduzca a los resultados deseados. Y, sin duda, las variaciones estacionales son altamente relevantes para organizar los servicios de salud. En general, los movimientos de corto plazo en determinadas magnitudes médicas son características importantes para que los gestores en este ámbito puedan tomar decisiones acertadas. Por esta razón, el análisis del patrón estacional presente en series sanitarias observadas con alta frecuencia es una tarea atractiva. En el caso específico de los servicios de urgencias, el resultado final de la asistencia sanitaria puede depender, en gran medida, de la rapidez con que el paciente sea atendido y, a pesar de que muchos de los casos son impredecibles, el conocimiento preciso de las variaciones que la demanda recibida en determinado centro experimenta a lo largo del año, de la semana o del día resulta extremadamente útil para ofrecer un servicio con garantías de éxito.
En este trabajo se propone utilizar procedimientos basados en las denominadas funciones splines, incorporadas en el seno de un modelo estructural, para estudiar el componente estacional de la serie de visitas registradas en cada uno de los turnos horarios del personal del servicio de urgencias del Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria. En la serie analizada, estas herramientas metodológicas han permitido detectar las diferencias en las visitas registradas en los distintos turnos, así como describir el comportamiento de la demanda a lo largo de la semana o del año.
In the field of health care management, having detailed information on the available resources and the behaviour of the actors involved is indispensable to ensuring that decision-making leads to the desired results.
Generally speaking, short-term variations in certain medical magnitudes are important to management decisionmaking and the relevance of seasonal variations in organising health care services is indisputable. For this reason, the analysis of the seasonal patterns often observed in historical health care series is an attractive task. In the specific case of emergency health care services, the final result of the care delivered may depend largely on the speed with which the patient receives attention and, despite the fact that many situations are unpredictable, a precise understanding of the yearly, weekly or daily variations in demand is extremely useful for ensuring good quality service.
The present study proposes to use procedures based on so-called spline functions built into a structural model to study the seasonal component of the number of patients catered for, shift-by-shift, in the Nuestra Señora de la Candelaria University Hospital emergency ward. These methodological tools were used to detect inter-shift differences in the number of visits recorded in the series analysed and to describe weekly and daily demand patterns.
