Acceso usuarios
Bruna Luiza Martins da Silva, Emily Neumann, Fernanda Bovo, Flavia de Castro Procopio, Natalia Zureck Xavier, Nicolle Mayszak Ferreira da Silva
Os Transtornos Mentais (TM) representam um dos maiores desafios de saúde pública no mundo contemporâneo, afetando milhões de pessoas no mundo e impactando significativamente sua qualidade de vida. Assim, identificar e tratar essas condições de forma eficaz e precocemente continua sendo uma tarefa complexa e muitas vezes desafiadora para os profissionais da saúde. Como uma alternativa de ferramenta nos TM investigações por meio de exames de imagens têm se mostrado importantes no auxílio ao prognóstico, diagnóstico e acompanhamento terapêutico. Avanços recentes no campo da inteligência artificial (IA) oferecem novas oportunidades para melhorar a precisão e eficiência desses diagnósticos. Esse trabalho visa realizar uma revisão bibliográfica dos principais exames de imagens que podem ser promissores nas diferentes vertentes das doenças que cursam com TM. Ainda, foi realizada uma pesquisa de mercado investigando como seria a aceitabilidade do uso de ferramentas diagnósticas pelos diferentes profissionais da saúde que trabalham com exames de imagens, caso o acesso a IA fosse aplicada nessa vertente da saúde. Os dados mostram que a maioria dos profissionais está disposta a utilizar a IA na área da saúde, principalmente se essa ferramenta fornecer informações relevantes para o seu trabalho e facilitar tarefas de rotina.
