Límites y riesgos del big data y de la inteligencia artificial en el sector de la salud *

• Leticia Latorre Luna ^[1]
  1. [1] Universidad de Murcia

     Universidad de Murcia

     Murcia, España

     
• Localización: DS : Derecho y salud, ISSN 1133-7400, Vol. 34, Nº. Extra 1 (Ponencias y comunicaciones presentadas al XXXII Congreso de la “Asociación Juristas de la Salud”), 2024, págs. 55-65
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    El presente trabajo se centra en el estudio de los límites y riesgos jurídicos que imposibilitan una apli- cación correcta e íntegra de las herramientas big data en los proyectos reales de investigación biomédica o farmacéutica y de desarrollo e innovación (I+D+i), así como en el análisis de los riesgos éticos de la aplica- ción de las herramientas big data y de la inteligencia artificial en el sector sanitario, como es el del control excesivo por parte de los agentes del sector sanitario, públicos o privados, sobre los pacientes que podría afectar a su pérdida de autonomía y libertad, lo que conllevaría en consecuencia, un mal uso de la infor- mación y conocimiento sustraído del big data y de la inteligencia artificial

  • English

    This paper focuses on the study of the legal li- mits and risks that prevent the correct and comple- te application of big data tools in real biomedical or pharmaceutical research and development and innovation (R&D&I) projects, as well as on the analysis of the ethical risks of the application of big data and artificial intelligence tools in the health- care sector, such as excessive control by public or private health sector agents over patients, which could affect their loss of autonomy and freedom, leading to a consequent misuse of the information and knowledge obtained from big data and artificial intelligence.

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