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En la actualidad muchas organizaciones han adoptado el análisis de datos para respaldar su toma de decisiones, buscando con ello mejorar su competitividad y operación. El análisis de redes sociales (ARS) constituye una opción eficiente para analizar la estructura de una red organizacional usando indicadores representativos de las relaciones internas de una empresa. La complejidad de integración e interpretación de los indicadores de ARS ha limitado su utilización en las organizaciones empresariales, por tanto, el objetivo en este trabajo es construir una medida integral que combine los indicadores de ARS considerando dos enfoques: análisis multicriterio (TOPSIS) y análisis de componentes principales (PCA). Analizamos la estructura organizacional del Centro de Investigación en Matemáticas (unidad Aguascalientes) utilizando el enfoque de ARS. Identificamos los actores con mayor influencia en dicha organización usando TOPSIS y PCA. Los resultados mostraron que las dos técnicas de integración son adecuadas para el análisis de redes organizacionales (ARO). Sin embargo, TOPSIS mostró mayor eficiencia computacional y facilidad de ordenación comparada con PCA. Se concluye que los indicadores de ARS fueron suficientes para caracterizar la estructura de la red organizacional. El trabajo desarrollado facilita la adopción de métricas de análisis estructural en organizaciones de diversa índole.
Currently many organizations have adopted data analysis to support their decision making seeking to improve their competitiveness and operation. Social network analysis (SNA) is an efficient option to analyze the structure of an organizational network using representative indicators of a company's internal relationships. The complexity of integration and interpretation of SNA indicators has limited their use in business organizations, therefore, the objective in this work is to build a comprehensive measure that combines SNA indicators, considering two approaches: multicriteria analysis (TOPSIS) and principal components analysis (PCA). We analyzed the structure of the Mathematics Research Center (Aguascalientes) using the SNA approach. We identified the actors with the greatest influence in the said organization using TOPSIS and PCA. The results showed that the two integration techniques were suitable for organizational network analysis (ONA). However, TOPSIS showed higher computational efficiency and order facility compared to PCA. It is concluded that the SNA indicators are sufficient to characterize the structure of the organizational network. The work developed in this research facilitates the adoption of structural analysis metrics in organizations of various types.
Atualmente, muitas organizações têm adotado a análise de dados para apoiar a sua tomada de decisão, buscando assim melhorar a sua competitividade e operação. A análise de redes sociais (ARS) constitui uma opção eficiente para analisar a estrutura de uma rede organizacional utilizando indicadores representativos dos relacionamentos internos de uma empresa. A complexidade de integração e interpretação dos indicadores ARS tem limitado a sua utilização nas organizações empresariais, portanto, o objetivo deste trabalho é construir uma medida abrangente que combine indicadores ARS considerando duas abordagens: análise multicritério (TOPSIS) e análise de componentes principais (PCA). Analisamos a estrutura organizacional do Centro de Pesquisas Matemáticas (unidade de Aguascalientes) utilizando a abordagem ARS. Identificamos os atores com maior influência nesta organização através do TOPSIS e PCA. Os resultados mostraram que as duas técnicas de integração são adequadas para análise de redes organizacionais (ARO). Porém, o TOPSIS apresentou maior eficiência computacional e facilidade de classificação em comparação ao PCA. Conclui-se que os indicadores da ARS foram suficientes para caracterizar a estrutura da rede organizacional. O trabalho desenvolvido facilita a adoção de métricas de análise estrutural em organizações de diversos tipos.
