Santiago, Chile
En el presente trabajo, se examinan las estrategias mediáticas de 24 Horas TVN y Radio Cooperativa para cubrir el narcotráfico en X antes Twitter, en un período comprendido entre enero de 2022 y enero de 2023. Este análisis se desarrolla en un entorno mediático en el que las plataformas digitales han transformado la industria de la comunicación y rediseñado el funcionamiento de cómo los medios producen y distribuyen contenido. En este contexto, X emerge como un instrumento metodológico clave para ilustrar cómo los medios construyen narrativas, jerarquizan la agenda pública e interactúan con su audiencia.
Para llevar a cabo el presente trabajo, recurrimos a un método mixto, que combina un análisis cuantitativo y cualitativo. En el primer paso, se calculó la frecuencia de publicaciones, la utilización de hashtags y la interacción de la audiencia con los likes, retweets y comentarios, capacitándonos para procesar los datos masivos con Python y generar visualizaciones a través de pandas y matplotlib. Posteriormente, en el segundo caso, administramos un análisis cualitativo que permitió abordar no solo las diferentes estrategias mediáticas sino también las narrativas y las estrategias discursivas de ambos medios, analizando sus estilos comunicativos y acompañamientos.
Los resultados arrojaron diferencias significativas, dado que Radio Cooperativa desplegó una estrategia mediática regional, con mayor cantidad de publicaciones y volumen de utilización de hashtags específicos, generando una mayor interacción y conexión con su audiencia. Por otro lado, 24 Horas TVN presentó una estrategia mediática institucional y central, con menos cantidad de publicaciones y utilización de hashtags de manera general, estimulando la menor participación del público.
In this study, we examine the media strategies of 24 Horas TVN and Radio Cooperativa for covering drug trafficking on X (formerly Twitter) during the period from January 2022 to January 2023. This analysis is conducted within a media environment where digital platforms have transformed the communication industry and redefined how media outlets produce and distribute content. In this context, X emerges as a key methodological tool to illustrate how media outlets construct narratives, prioritize public agendas, and engage with their audiences.
To carry out this research, we employed a mixed-methods approach, combining quantitative and qualitative analyses. First, we calculated publication frequency, hashtag usage, and audience interaction through likes, retweets, and comments. This allowed us to process large datasets using Python and generate visualizations with pandas and matplotlib. Subsequently, we conducted a qualitative analysis to explore not only the distinct media strategies but also the narratives and discursive strategies of both outlets, analyzing their communication styles and approaches.
The results revealed significant differences. Radio Cooperativa implemented a regional media strategy, with a higher number of publications and the use of specific hashtags, generating greater interaction and engagement with its audience. Conversely, 24 Horas TVN presented an institutional and centralized media strategy, characterized by fewer publications and the use of general hashtags, leading to lower levels of audience participation.