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Sandra Lucero Pizzán Tomanguillo
La participación política de las mujeres enfrenta múltiples barreras, entre ellas la violencia sistemática, el limitado acceso a la educación y las restricciones al empoderamiento, factores que perpetúan la subrepresentación de las mujeres en espacios de toma de decisiones. Esta investigación tuvo como objetivo determinar la capacidad predictiva de la violencia de género, educación inclusiva y empoderamiento sobre la participación política de mujeres peruanas. Se desarrolló un estudio cuantitativo predictivo que incluyó a 383 mujeres de la provincia de San Martín, seleccionadas a través de un muestreo aleatorio simple. La evaluación de las variables se realizó mediante cuatro escalas validadas que demostraron alta fiabilidad (α entre .803 y .844). Los resultados evidenciaron niveles altos de violencia de género (50.7%), bajos niveles de educación inclusiva (51.7%), niveles medio de empoderamiento (74.2%) y una reducida participación política (88.5%). Se encontraron correlaciones significativas entre la participación política y las variables predictoras, encontrándose una correlación negativa con violencia de género (r=-.922) y correlaciones positivas con educación inclusiva (r=.612) y empoderamiento (r=.695). Asimismo, a través del análisis de regresión múltiple, el modelo explica el 67.5% de la varianza en participación política, identificando a la violencia de género (β=-.505, p<.001) y al empoderamiento (β=.387, p<.001) como principales predictores. Se concluye que para mejorar la participación política femenina es necesario abordar simultáneamente la reducción de la violencia de género y el fortalecimiento del empoderamiento.
Women’s political participation faces multiple barriers, including systematic violence, limited access to education and restrictions to empowerment, factors that perpetuate women’s under-representation in decision-making spaces. This research aimed to determine the predictive capacity of gender-based violence, inclusive education and empowerment on the political participation of Peruvian women. A quantitative predictive study was developed that included 383 women from the province of San Martín, selected through simple random sampling. The variables were assessed using four validated scales that demonstrated high reliability (α between .803 and .844). The results showed high levels of gender-based violence (50.7%), low levels of inclusive education (51.7%), medium levels of empowerment (74.2%) and low political participation (88.5%). Significant correlations were found between political participation and the predictor variables, with a negative correlation with gender-based violence (r=-.922) and positive correlations with inclusive education (r=.612) and empowerment (r=.695). Likewise, through multiple regression analysis, the model explains 67.5% of the variance in political participation, identifying gender-based violence (β=-.505, p<.001) and empowerment (β=.387, p<.001) as the main predictors. It is concluded that in order to improve female political participation it is necessary to simultaneously address the reduction of gender-based violence and the strengthening of empowerment.
