Erick Hamilton Moraga, Juan Camilo Patiño Vanegas, Regina Mardones Espinosa, Gustavo Moreno López, Jackeline Valencia, Martha Luz Benjumea Arias, Gustavo Sánchez Santos
La inteligencia artificial ha mejorado la gestión de recursos humanos y la toma de decisiones laborales, pero hay carencias en la exploración de implicaciones éticas y sociales, así como falta de enfoque interdisciplinario. Por ello, se propone un estudio bibliométrico siguiendo las pautas PRISMA-2020. Se revela un aumento destacado en la producción de artículos en el tema, especialmente en los años 2020, 2021, 2022 y 2023. Autores como Huang M-H y Rust RT tienen un impacto significativo a pesar de su baja producción científica. Se observa un creciente interés en temas como selección de personal, gestión de recursos humanos y aprendizaje automático. Conceptos consolidados como “Selección de personal” y “Gestión de recursos humanos” siguen siendo áreas clave de investigación en la aplicación de inteligencia artificial en relaciones laborales, lo que refleja un creciente interés en la intersección de IA y relaciones laborales en estos últimos años.
Artificial Intelligence has improved human resource management and work decision making, but there are gaps in the exploration of ethical and social implications, as well as a lack of interdisciplinary approach. Therefore, a bibliometric study following the PRISMA-2020 guidelines is proposed. A notable increase in the production of articles on the subject is revealed, especially in the years 2020, 2021, 2022 and 2023. Authors such as Huang M-H and Rust RT have a significant impact despite their low scientific production. There is growing interest in topics such as personnel selection, human resource management, and machine learning. Established concepts such as “recruitment” and “human resource management” remain key areas of research in the application of artificial intelligence to industrial relations, reflecting the growing interest in the intersection of AI and industrial relations in recent years.