L’accés a la informació és un dret humà fonamental que contribueix a la llibertat d’expressió i l’autodeterminació. Això no obstant, la mera disponibilitat de la informació no és suficient, atès que la manera en què s’expressa i es presenta en paper o en format digital pot ser extremadament complicada d’entendre i de processar per a una població molt diversa, amb habilitats de lectura, escriptura i comprensió d’allò més dispars. Durant molt de temps, la intel·ligència artificial (IA) i el processament del llenguatge natural (PLN) han dedicat esforços de recerca al camp de la simplificació automàtica de textos amb l’objectiu de desenvolupar mètodes per automatitzar la producció de textos de lectura fàcil. Tot i així, malgrat l’expectació generada al voltant de la IA, el problema persisteix. Els models actuals de PLN, com ara els models de llenguatge extens (LLM), encara no estan desenvolupats del tot, i el seu ús en la simplificació de textos requereix una supervisió minuciosa. En aquest article, després d’haver identificat la necessitat de disposar de textos accessibles i de lectura fàcil, proporcionem una visió de conjunt dels mètodes actuals en PLN i presentem una explicació senzilla de diverses tècniques que s’apliquen a textos modificats lèxicament i sintàcticament per fer-los més fàcils de llegir i d’entendre. Concloem destacant la importància d’utilitzar eines generals per tractar aquest problema tan complex que afecta la realitat contemporània.