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Cristina Gazzetta
El concepto básico de Inteligencia Artificial (IA) implica el desarrollo de máquinas con capacidades autónomas de aprendizaje y adaptación inspiradas en modelos humanos de aprendizaje. Se pretende que estas máquinas persigan objetivos específicos de forma independiente y tomen decisiones autónomas que antes eran dominio de los humanos.
Aunque la IA es sin duda una innovación histórica y transformadora, las implicaciones de sus aplicaciones son más controvertidas, sobre todo en cuanto a la necesidad de regulación debido a los riesgos que plantea su uso. En el sector de la justicia, por ejemplo, la IA podría utilizarse para evaluar el riesgo social que plantean acusados y condenados, influyendo así en las decisiones sobre detención, puesta en libertad u otros resultados judiciales. Esto podría implicar el análisis de grandes conjuntos de datos de decisiones judiciales anteriores y el uso de tecnologías de IA para hacer predicciones muy precisas y fiables.
Cuando se habla de inteligencia artificial, no sólo hay que tener en cuenta cuestiones legales, sino también éticas, en relación con los riesgos potenciales de las aplicaciones algorítmicas en constante evolución. Entre ellos figuran cuestiones como la violación de la privacidad, la discriminación, la manipulación mental y el riesgo de daños físicos, psicológicos o económicos.
The basic concept of Artificial Intelligence (AI) involves the development of machines with autonomous learning and adaptive capabilities inspired by human learning models. These machines are intended to independently pursue specific goals and make autonomous decisions that were previously the domain of humans.
While AI is undoubtedly a historic and transformative innovation, the implications of its applications are more controversial, particularly in terms of the need for regulation due to the risks posed by its use. In the justice sector, for example, AI could be used to assess the social risk posed by defendants and convicts, thereby influencing decisions on detention, release or other judicial outcomes.
This could involve analysing large datasets of past court decisions and using AI technologies to make highly accurate and reliable predictions. When discussing artificial intelligence, there are not only legal but also ethical issues to consider regarding the potential risks of ever-evolving algorithmic applications. These include issues such as invasion of privacy, discrimination, mental manipulation and the risk of physical, psychological or economic harm.).
L’idée de base de l’IA est de développer des machines dotées de capacités d’apprentissage et d’adaptation autonomes inspirées des modèles d’apprentissage humains, capables de poursuivre de manière autonome un objectif défini et de prendre des décisions autonomes qui, auparavant, étaient confiées à des personnes.
Si l’IA apparaît comme une révolution historique et incontestable, les conséquences de ses applications sont plus controversées, surtout si l’on pense à la nécessité de sa réglementation à partir des risques que son usage pose, par exemple, dans le domaine judiciaire, au fin d’évaluer la dangerosité sociale des prévenus et des condamnés, également dans le sens de leur libération ou de leur garde à vue grâce à l’analyse d’un grand nombre de décisions judiciaires antérieures et en utilisant les technologies de l’Intelligence Artificielle pour obtenir des prédictions aussi précises et fiables que possible.
Mais si l’on parle d’Intelligence artificielle il faut se poser, outre des questions juridiques, même des questions éthiques, liées aux risques posés par des applications toujours nouvelles des algorithmes, comme, par exemple, de la violation de la privacy à la discrimination, de la manipulation mentale au risque du dommages physiques, psychologiques ou économiques.
