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El presente artículo se basa en la tesis sustentada para optar el grado de maestro en Recursos Humanos y Gestión Organizacional. Este estudio examina la contribución de HR Analytics en la gestión de compensaciones del personal del Ministerio de Transportes y Comunicaciones en Lima durante 2022. Este estudio cobra especial relevancia al abordar la implementación de herramientas analíticaspara optimizar la gestión de compensaciones en el complejo entramado del sector público peruano. La actual coexistencia de múltiples regímenes laborales —incluidos el Decreto Legislativo 276, el Decreto Legislativo 728, el régimen CAS (Decreto Legislativo 1057) y el régimen del Servicio Civil (Ley 30057)— presenta desafíos significativos en materia de equidad, transparencia y eficiencia administrativa en la gestión de compensaciones. En el contexto peruano, donde el HR Analytics aún se encuentra en etapas incipientes de adopción como herramienta para el análisis de datos del capital humano en el sector público, esta investigación constituye un aporte pionero. Su contribución fundamental radica en hallazgos que evidencian cómo el análisis sistemático de las compensaciones permite desarrollar indicadores cruciales para la gestión del talento. Entre estos se encuentra la capacidad de identificar riesgos de abandono de servidores valiosos debido acompensaciones inadecuadas, así como la detección de inconsistencias en la retribución asociada a funciones o puestos específicos. La investigación, de enfoque mixto y diseño explicativo secuencial, utilizó una muestra de 53 colaboradores, siete exdirectores de recursos humanos y dos expertos en análisis de datos. Se emplearon cuestionarios y entrevistas semiestructuradas para la recolección de datos. Los resultados indican que el HR Analytics hace aportes significativos a la toma de decisiones en compensaciones, ya que proporciona elementos de juicio más sólidos para gestionar los diversos regímenes laborales. El estudio contribuye al conocimiento sobre la aplicación de analítica de datos en la gestión de recursos humanos en el sector público peruano.
This article is based on a Master’s degree thesis on Human Resources and Organizational Management. The study examines the contribution of HR Analytics to compensation management at the Ministry of Transport and Communications in Lima, Peru, 2022.This research gains particular significance as it addresses the implementation of analytical tools to optimize compensation management within the complex framework of the Peruvianpublic sector. The current coexistence of multiple labor regimes—including Legislative Decree 276, Legislative Decree 728, the CAS regime (Legislative Decree 1057), and the Civil Service regime (Law 30057)—presents significant challenges regarding equity, transparency, and administrative efficiency in compensation management. In the Peruvian context, where HR Analytics is still in its nascent stages of adoption as a tool for human capital data analysis in the public sector, this research represents pioneering work. Its fundamental contribution lies in findings that demonstrate how systematic compensation analysis enables the development of crucial indicators for talent management. These include the capacity to identify retention risks of valuable employees due to inadequate compensation, as well as the detection of inconsistencies in remuneration associated with specific functions or positions.
The research employs a mixed-methods approach with a sequential explanatory design, utilizing a sample of 53 employees, 7 former human resources directors, and 2 data analysis experts.Data collection was conducted through questionnaires and semi-structured interviews. The findings indicate that HR Analytics significantly contributes to compensation decision-making,providing more robust elements of judgment for managing diverse labor regimes. The study advances knowledge regarding the application of data analytics in human resource management within the Peruvian public sector.
