Validación de un cuestionario sobre las percepciones y usos de la IA-Gen entre estudiantes de pedagogía

• Javier Espinoza-San Juan ^[1] ; María Daniela Raby ^[1] ; Emilio Sagredo-Lillo ^[2]
  1. [1] Universidad Católica de la Santísima Concepción

     Universidad Católica de la Santísima Concepción

     Comuna de Concepción, Chile

     
  2. [2] Universidad San Sebastián

     Universidad San Sebastián

     Comuna de Concepción, Chile

     
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. Extra 70, 2024, págs. 574-585
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Validation of a questionnaire on perceptions and uses of AI-Gen among pedagogy students
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• Resumen
  • español

    Este estudio buscó validar un cuestionario para evaluar la percepción y el uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IA-Gen) en estudiantes de pedagogía. Se adoptó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y transversal. El cuestionario, compuesto de 22 ítems, abarcó dimensiones como familiaridad con IA-Gen, percepción de su relevancia, habilidades prácticas, barreras percibidas, confianza y consideraciones éticas. La validación del cuestionario involucró el juicio de expertos, entrevistas cognitivas con estudiantes y análisis de confiabilidad estadística. Participaron 309 estudiantes de pregrado en pedagogía. El análisis de confiabilidad reveló un alfa de Cronbach de .917, indicando alta consistencia interna. Todos los ítems contribuyeron significativamente a esta consistencia. Los hallazgos respaldan la validez y confiabilidad del cuestionario como herramienta para evaluar la integración de la IA-Gen en la formación inicial de docentes, ayudando a identificar sus percepciones, experiencias y disposición para incorporar estas tecnologías emergentes de manera responsable.

  • English

    This study aimed to validate a questionnaire for assessing the perception and use of Generative Artificial Intelligence (AI-Gen) among pedagogy students. A quantitative methodology with a non-experimental, cross-sectional design was employed. The 22-item questionnaire was developed to cover dimensions such as familiarity with AI-Gen, perception of relevance, practical skills, perceived barriers, confidence, and ethical considerations. The validation process included expert judgment, cognitive interviews with students, and statistical reliability analysis. The sample consisted of 309 undergraduate pedagogy students. The reliability analysis yielded a Cronbach’s alpha of .917, indicating high internal consistency. All items significantly contributed to this consistency. The findings support the questionnaire’s validity and reliability as a tool for assessing the integration of AI- Gen in initial teacher training, helping to identify the perceptions, experiences, and willingness of future educators to responsibly incorporate these emerging technologies.

• Referencias bibliográficas
  • Anguera, M.T. (1990). Metodología observacional. En J. Arnau, M.T. Anguera y J. Gómez, Metodología de la investigación en Ciencias del Comportamiento (pp....
  • Anguera, M. T. (2003). Metodología selectiva en psicología del deporte. Psicología del Deporte, 02, 74-96.
  • Arnau, J. (1995). Metodología de la investigación psicológica. En R. Martínez (coord.), Métodos de investigación en Psicología (pp. 23-43)....
  • Arnau, J. (1998). Metodología de la investigación psicológica. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez, J. Pascual, & G. Vallejo...
  • Bearman, M., & Ajjawi, R. (2023). Learning to work with the black box: pedagogy for a world with artificial intelligence. British Journal...
  • Bisquerra, R. (2009). Metodología de la Investigación Educativa. Madrid: La Muralla, S.A.
  • Castro, G., Arellano, M., & Castro, M. (2022). Inteligencia artificial y enseñanza del derecho: su incorporación durante la pandemia de...
  • Campo, A., & Oviedo, H. (2008). Propiedades psicométricas de una escala: la consistencia interna. Rev Salud Pública, 10(1), 831-839.
  • Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education. International...
  • Carbajal, A., & Kotaro, T. (2017). Validez de contenido y confiabilidad inter-observadores de escala integral de calidad de vida. Revista...
  • Corral, Y. (2009). Validez y confiabilidad de los instrumentos de investigación para la recolección de datos. Revista Ciencias de la Educación,...
  • Cronbach, J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of test. Psychometrika, 16, 297-334.
  • Elkhodr, M., Gide, E., Wu, R. T. Y., & Darwish, O. (2023). ICT students’ perceptions towards ChatGPT: an experimental reflective lab analysis....
  • Díaz-Cabriales, A. (2023). Escala neuroeducativa para la planeación y la intervención didáctica (ENEPID). Journal of Neuroeducation, 3(2),...
  • Escobar-Pérez, J., & Cuervo-Martínez, Á. (2008). Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su utilización. Avances...
  • García-Rodríguez, L. C., Carreño-Moreno, S., & Díaz, L. C. (2022). Instrumentos para la medición de sobrecarga del cuidador en pacientes...
  • George Reyes, C., & Trujillo Liñan, L. (2018). Aplicación del Método Delphi Modificado para la validación de un cuestionario de incorporación...
  • Ilieva, G., Yankova, T., Klisarova-Belcheva, S., Dimitrov, A., Bratkov, M., & Angelov, D. (2023). Effects of Generative Chatbots in Higher...
  • Martínez-Arias, M. R. (1995). El método de las encuestas por muestreo: conceptos básicos. En M. T. Anguera, J. Arnau, M. Ato, R. Martínez,...
  • Michel-Villarreal, R., Vilalta-Perdomo, E., Salinas-Navarro, D. E., Thierry-Aguilera, R., & Gerardou, F. S. (2023). Challenges and Opportunities...
  • Monje, C. (2011). Metodología de la Investigación Cuantitativa y Cualitativa, Guía Didáctica. Bogotá: Facultad de Comunicaciones Humanas,...
  • Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2023). La Inteligencia Artificial - ¿Necesitamos una nueva...
  • Palomares-Ruiz, A., Zomeño, A., Martínez, A., & López-Parra, E. (2023). Diseño y validación de un instrumento de evaluación de los procesos...
  • Hernández, M. G. G., Martínez, R. M. R., Rodríguez, J., Maldonado-Macías, A. A., & Castellanos, H. G. (2022). Norma oficial mexicana 035,...
  • Ruiz, C. (2002). Instrumentos de Investigación Educativa. Venezuela: Fedupel.
  • Sagredo-Lillo, E., Salamanca-Garay, I., Espinoza, J., Raby, M. D., Sagredo-Concha, I., & Soto-Fuentes, A. (2023). Trabajo colaborativo...
  • Sepúlveda, R. Z., Volante, P., & Montenegro, M. (2022). Validación de un cuestionario de liderazgo intermedio para profesores responsables...
  • Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel:...
  • Kelly, A., Sullivan, M., & Strampel, K. (2023). Generative artificial intelligence: University student awareness, experience, and confidence...
  • Koh, J., Cowling, M., Jha, M., & Sim, K. N. (2023). The Human Teacher, the AI Teacher, and the AIed-Teacher Relationship. Journal of Higher...
  • Venegas, N., González, P., Acevedo, A., & Berger, J. (2023). Encuesta Nacional de Percepción Social de la Inteligencia Artificial 2023....