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Yirandy Josué Rodríguez León, Ivonne Cruz, Claudia Berra Barona, Margarita Ramírez Ramírez
El uso de redes sociales es una importante forma de comunicación entre personas; el objetivo de esta investigación es determinar el impacto de las redes sociales en las habilidades interpersonales de estudiantes universitarios. La metodología utilizada tiene un enfoque cuantitativo correlacional para determinar la correlación entre las variables redes sociales y habilidades interpersonales. Se lleva a cabo un análisis factorial exploratorio, posteriormente se realiza un modelo de ecuaciones estructurales para determinar el impacto de una variable independiente (redes sociales) respecto a otra variable dependiente (habilidades interpersonales), se utiliza el software SPSS para determinar el número de componentes rotados que integran las variables objeto de estudio. En este caso se expresan las variables redes sociales (30.719%) y habilidades interpersonales (29.810%) con una varianza saturada al cuadrado de la rotación, la suma de varianza total del modelo es aceptada (60.529 %), como resultado se obtiene una correlación positiva entre las variables.
The use of social networks is an important form of communication between people; the objective of this research is to determine the impact of social networks on the interpersonal skills of university students. The methodology used has a quantitative correlational approach to determine the correlation between the variables social networks and interpersonal skills. An exploratory factorial analysis is carried out, later a structural equation model is carried out to determine the impact of an independent variable (social networks) with respect to another dependent variable (interpersonal skills), the SPSS software is used to determine the number of components rotated that integrate the variables under study. In this case, the variables social networks (30.719%) and interpersonal skills (29.810%) are expressed with a saturated variance squared of the turnover, the sum of the total variance of the model is accepted (60.529%), and as a result, a correlation is obtained positive between the variables.
