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Ángel Darío Pinto Mangones, Ana G. Camacho Abreu, Nelson A. Pérez García, Yair Rivera, Juan Manuel Torres Tovio, Frank Ibarra Hernández, Samir Castaño, Pedro Guevara
En este artículo se desarrolla un nuevo modelo para la estimación de la visibilidad, en función del porcentaje de tiempo de un periodo anual promedio, en base a mediciones de visibilidad reportadas en la literatura, correspondientes a localidades de Malasia, Portugal, Sudáfrica e Italia, y a la aplicación de la técnica de inteligencia artificial PSO (Particle Swarm Optimization). Los resultados muestran valores de la raíz del error cuadrático medi0 (RMSE, Root Mean Square Error) entre los valores medidos y los calculados por los modelos, que invitan al uso de dichos modelos en la planificación y dimensionamiento de redes FSO (Free-Space Optics), que es uno de los sistemas contemplados para satisfacer los requerimientos cada vez más exigentes en términos de ancho de banda, velocidad de transmisión, latencia, eficiencia energética, entre otros, para la prestación de servicios de telecomunicaciones tal como el turismo inteligente.
In this work, a new model is developed for the visibility prediction, as a function of the percentage of time of an average annual period, based on visibility measurements reported in the literature, corresponding to locations in Malaysia, Portugal, South Africa and Italy, and the application of the artificial intelligence technique Particle Swarm Optimization (PSO). The results show root mean square error (RMSE) values between the measured values and those calculated by the models, that encourage the use of the aforementioned models in the planning and dimensioning of Free-Space Optics (FSO) networks, one of the systems contemplated to meet the demanding requirements in terms of bandwidth, transmission speed, latency, energy efficiency, among others, for the providing of telecommunication services such as smart tourism.
