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Las tecnologías de información y comunicaciones (TIC) han sido reconocidas por ser un aliado estratégico de las organizaciones para mejorar productos y servicios. Así también han tenido un gran impacto en las personas, en las organizaciones de los diferentes sectores, en especial en el sector educación. Estas características han dado lugar al reconocimiento de su contribución a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). En el caso del grupo específico de personas con discapacidad, es importante lograr que participen en la sociedad en igualdad de condiciones. Las personas con discapacidad auditiva utilizan el lenguaje de señas para comunicarse entre las personas a través de expresiones faciales y corporales. En este artículo se presenta los resultados de la revisión de literatura de 25 artículos científicos sobre lenguaje de señas y las tecnologías emergentes que han sido utilizadas para mejorar la comprensión, la comunicación y la expresión del lenguaje de señas. Los resultados muestran que una de las tecnologías para mejorar el aprendizaje de las personas es machine learning. Técnicas como Convolutional Neural Network (CNN) y K-nearest neighbors (KNN) han sido utilizadas con tal propósito.
Information and communication technologies (ICTs) have been recognized as a strategic ally of organizations to improve products and services. It has also greatly impacted people and organizations in different sectors, especially in the education sector. These characteristics have led to the recognition of their contribution to each of the 17 Sustainable Development Goals (SDGs). In the specific group of persons with disabilities, it is important to ensure their equal participation in society. People with speech difficulties use sign language to communicate with each other through facial and body expressions. This article aims to present the results of a literature review of 25 scientific articles to determine the studies conducted on sign language and emerging technologies that have been used to improve the understanding, communication and expression of sign language. The results show that one of the technologies to improve human learning is machine learning. Techniques such as K-nearest neighbors (KNN) and Convolutional Neural Network (CNN) have been used.
