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Jiménez Zapata, Elvia María
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Sánchez Castillo, Verenice
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Colombia
Colombia
Los asuntos ambientales se han tornado de interés significativo en todo el mundo a partir de los fenómenos negativos experimentados. Así, surgen estudios que analizan diversos factores de origen antrópico que afectan el medio ambiente, entre los que sobresalen las investigaciones que advierten sobre la débil normatividad en cuestiones ambientales. El presente estudio evalúa la normatividad ambiental a partir de las exigencias de las licencias ambientales que requieren los proyectos hidroeléctricos como condición obligatoria para su implementación, abordando el caso de la hidroeléctrica El Quimbo. La investigación se realizó desde la perspectiva de los impactos ambientales y su identificación en estudio previos (ex–ante) y posteriores (ex–post) con el fin de comparar la fiabilidad de las licencias ambientales. En consecuencia, se obtuvo como resultado que los estudios de impactos ambientales ex – ante, realizados en el marco de la solicitud de la licencia ambiental, son poco fiables debido a su precisión puesto que subestiman, sobreestiman u omiten impactos ambientales.
Environmental issues have become of significant interest worldwide due to the negative phenomena experienced. Thus, studies have emerged that analyse various anthropogenic factors that affect the environment, including research that warns of weak regulations on environmental issues. This study evaluates the environmental regulations based on the requirements of the environmental licences that hydroelectric projects require as a mandatory condition for their implementation, addressing the case of the El Quimbo hydroelectric plant. The research was carried out from the perspective of environmental impacts and their identification in previous (ex-ante) and subsequent (ex-post) studies in order to compare the reliability of environmental licences. As a result, it was found that the ex-ante environmental impact studies, carried out in the framework of the environmental licence application, are unreliable due to their accuracy because they underestimate, overestimate or omit environmental impacts.
